Matlab 如何提高图像质量？

我有一个3相图像，其中我使用自动阈值（multithresh）和“imquantize”功能进行了分割。我有很多洞在图像中没有任何过滤操作。然而，当我使用中值滤波器时，这些洞会减少，尽管经过滤波后仍然有很多洞。

从这一点应用“imfill”功能会导致“过度填充”，如下图红色圆圈部分所示。

代码如下：

%# Read in image
I = imread(‘original_image.jpg');
figure, imshow(I),axis off, title('Original Image');

%# Filter image
I = medfilt2(I);
% figure, imshow(I), title('Median-filtered image')

%# Segment image
thresh  = multithresh(I, 2);
BW      = imquantize(I, thresh);    
figure, imshow(BW,[]),axis off, title('Segmented Image'); 

%# Fill holes
BW2     = imfill(BW,'holes');    
figure, imshow(BW2, []); title('Filled holes image');

我只是想知道是否有更好的方法来处理这种情况。您认为使用“multithresh”和“imquantize”功能对分段足够好吗？分水岭能做得更好吗？这里有必要吗

一般来说，我可以做些什么来提高输出图像的质量

我问这个问题的原因是，如果你缩放原始图像的“imshow”，你会注意到大部分的黑色相位都会接触到固体（白色相位）。然而，自动分割并不能准确地捕捉到这一点，因为分割后的图像在固相周围有中间（灰色）相环。我该如何处理这件事

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非常感谢您预期的帮助/建议。

您的方法是否足够好在很大程度上取决于您希望在这里实现什么。例如，边界需要有多平滑

对于您的特定问题：您的量化图像有三个级别，0（黑色）、1（灰色）和2（白色）。你似乎想关闭灰色区域的小黑洞。为此，只需创建一个仅包含灰色像素的单独二值图像，然后将其合并回多级图像（您不应将其称为BW，因为Matlab文档将其用于所有的二值图像，如果可以，您应该保持一致）

类似地，您可以在“黑色”频道上运行

bwareaopen

，删除此处和此处的白点

对于大型球形粒子上的分水岭，您可以类似地从

BW

中拉出“白色”通道，您很可能会得到一个非常好的结果（如果白色粒子是您所追求的）

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如果要使白色粒子周围的灰色细边界消失，可以尝试形态学打开。基本上，将灰色区域缩小几个像素（腐蚀），然后再将其重新扩大几个像素（膨胀）。一条细细的灰线将完全消失，因此没有任何东西可以长出来

% take the gray "channel" again (after closing the small holes)
grayPixels = BW == 1;
grayPixelsOpened = imopen(grayPixels,strel('disk',3)); % play with the radius 3 to get the desired result

% everything that used to be gray and is no longer so needs to be turned black 
% in the original image
BW(grayPixels~=grayPixelsOpened) = 0;

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由于灰色阶段的弯月面不再那么锐利，因此会有一些折衷。如果需要，您可以通过后续打开黑色通道进行恢复。

感谢您的回复和建议。即使调整像素大小，结果似乎也没有太大变化。然而，我刚刚从随后的分析中意识到，主要问题是分段的准确性（参见我问题最后一行之前的最后一段）。有什么建议吗？@User2201:我建议去掉灰色边框。另外，当你说填充孔后结果变化不大时，你是说你的最终分析结果没有变化，还是说填充孔没有变化？谢谢@Jonas。弯月面以及三相之间的接触点是我感兴趣的最重要的特征。磁盘大小为1似乎优于2或更多。但是，与原始曲面相比，生成的曲率的细节在大多数零件中都不太精细。还有什么可以考虑的建议吗？结构元素的类型如何？至于补洞，我的意思是这些洞没有补上。奇怪的是这些洞没有补上。但由于我无法访问图像，因此对此我无能为力。无论如何，因为它的边缘是最重要的，你可能想要直接跟踪它们，例如，你可以运行一个Canny边缘探测器（当然是经过过滤的图像——可能要考虑增加中值滤波窗口到5x5或7x7，或者使用各向异性扩散滤波），或者在梯度图像上滚动你自己的检测。嗨，乔纳斯！很抱歉我不得不离开这么长时间。我承受着巨大的压力，因此不得不专注于主代码本身。我想我可以通过稍微调整一下你的方法来解决这个问题。非常感谢。我现在想要的是找到一种平滑图像边缘的方法。我会为这个做一个新的帖子，并张贴我使用的代码。尽管如此，我还是会喜欢你的代码，因为它给了我尝试的动力。再次感谢！

% take the gray "channel" again (after closing the small holes)
grayPixels = BW == 1;
grayPixelsOpened = imopen(grayPixels,strel('disk',3)); % play with the radius 3 to get the desired result

% everything that used to be gray and is no longer so needs to be turned black 
% in the original image
BW(grayPixels~=grayPixelsOpened) = 0;