Matlab 在两个数组比较期间，第一个数组的索引大于

我有两个数组和阈值

threshold=[10 22 97]  
values=[99 23 77 11 8 10]  

---

我想输出idx，这样阈值（idx-1）

无循环通常意味着您将通过增加峰值内存来提高速度。试试这个：

threshold = [10 22 97];
values    = [99 23 77 11 8 10];

%// Do ALL comparisons
A = sum(bsxfun(@gt, values.', threshold));

%// Find the indices and the ones before 
R = max(1, [A; A-1]);

%// The array you want
R(:).'

如果内存不足，只需使用循环，然后用
find
替换内部循环

循环并不都那么糟糕，你知道（如果你有MATLAB>R2008）。理论上，上面的解决方案甚至不应该比使用
find
的循环更快，但哦，好吧……评测是关键：）
您可以使用命令，只需稍微调整
阈值
数组

>> threshold=[-inf 10 22 97 inf];
>> values=[99 23 77 11 8 10]; 
>> [~, output] = histc( values, threshold+.1 )
output =

 4     3     3     2     1     1

阈值的修改
是由于bin边界决策的“小于”/“小于等于”类型的比较。
带j的内循环也可以用find函数代替。即，查找（阈值>值（i），1，'first'）；为什么要避免循环？你想要一个简单的方法，但你已经有了一个天真的方法。天真的方法和简单的方法有什么不同？矩阵真的很大。for循环非常慢。您的
值没有排序…我想这是一个输入错误？我想要一个更快的matlab友好代码。@RodyOldenhuis是的。。。看到你的答案我很惊讶-我真的以为你领先了我，我正要删除我的答案…似乎我的答案在未排序的
值的上下文中是错误的
…我将删除我的并喝一些咖啡：）@RodyOldenhuis请不要删除你的答案。这是一个使用
bsxfun
进行比较的好例子@Shai：如果你坚持的话。
threshold = [10 22 97];
values    = [99 23 77 11 8 10];

%// Do ALL comparisons
A = sum(bsxfun(@gt, values.', threshold));

%// Find the indices and the ones before 
R = max(1, [A; A-1]);

%// The array you want
R(:).'

>> threshold=[-inf 10 22 97 inf];
>> values=[99 23 77 11 8 10]; 
>> [~, output] = histc( values, threshold+.1 )
output =

 4     3     3     2     1     1