Matlab Hopfield网络用于图像模式识别的不良结果

我在matlab中编写了一个用Hopfield网络进行图像模式识别的代码。 我的代码没有错误。因为我使用字母模式，所以得到了很好的结果。但当我使用数字模式时，结果是不同的。为此，我对六个数字使用了两种不同的模式。 如果可能的话，请引导我

matlab
% Retrieval phase

for input = 1:6 

    figure(input+1);
    set(gcf,'Name','Testing Covergence from 2nd input to 1st input')
    subplot(4,5,2)
    Imageplot1(P(:,input),Dimension,Dimension);
    xlabel('1st pat')
    subplot(4,5,4)
    Imageplot1(P2(:,input),Dimension,Dimension)
    xlabel('2nd pat')

    update = 400 ; % iritation to show

    Input = P2(:,input);
    plot='on';

    %% my check 
    Out = zeros(Dime,1) ;
    Counter = 1 ;

    for j = 1:Dime
        Out(j) = sign(W(j,:)*Input);        %Convergence Condition

        if Out(j)~= Input(j)
            Input(j) = Out (j) ;
            Iteration(:,Counter) = Input ;
            Counter = Counter + 1 ;
        end
    end

    It_n = ceil ( Counter / update ) ;
    figure (input + 1)

    for n = 1 : It_n
        if (n * update) < (Counter - 1)
        subplot(4,5,5+n)
        Imageplot1(Iteration(:,n * update),Dimension,Dimension);
        pause(0.3);
        end
    end

        subplot(4,5,18)
        Imageplot1(Iteration(:,end),Dimension,Dimension);
        xlabel('final Iteration')
        clear Iteration

end

matlab
%恢复阶段
对于输入=1:6
数字（输入+1）；
集合（gcf、'Name'、'Testing convergence from second input to first input'）
子地块（4,5,2）
Imageplot1（P（：，输入），尺寸，尺寸）；
xlabel（“第一页”）
子批次（4,5,4）
Imageplot1（P2（：，输入），标注，标注）
xlabel（“第二部分”）
更新=400；%虹彩
输入=P2（：，输入）；
策划；
%%我的支票
Out=零（一角，1）；
计数器=1；
对于j=1:Dime
输出（j）=符号（W（j，：）*输入）；%收敛条件
如果输出（j）~=输入（j）
输入（j）=输出（j）；
迭代（：，计数器）=输入；
计数器=计数器+1；
结束
结束
It\u n=ceil（计数器/更新）；
图（输入+1）
对于n=1:It\n
如果（n*更新）<（计数器-1）
子地块（4,5,5+n）
Imageplot1（迭代（：，n*更新），尺寸，尺寸）；
暂停（0.3）；
结束
结束
子地块（4,5,18）
Imageplot1（迭代（：，结束），尺寸，尺寸）；
xlabel（‘最终迭代’）
清晰迭代
结束