错误SVM将MATLAB从内存中分类

我用Matlab编写了这个脚本

结构=SVM培训（特征列车、等级列车、最终列车）

svmclassify（结构、特征和测试）

但是，5秒钟后会出现以下消息

？？？在117处使用==>svmclassify时出错 分类过程中遇到错误。 内存不足。为您的选项键入帮助记忆

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请帮助我，谢谢。

此错误意味着您的机器上没有足够的内存来执行分类

首先，尝试使用新启动的MATLAB重复这些命令，不要创建任何超出需要的变量，也不要运行其他应用程序

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如果这不起作用，那么基本上您需要使用较小的数据集，或者为您的机器获取更多内存。

我能够通过对测试数据的连续子集调用svmclassify（）函数为自己解决同样的问题。出于某种原因，如果给它一个大的测试数据数组，它需要大量的内存

这是对我有用的东西

numExemplars = size(testData,1);
chunkSize = 1000;
j=1:chunkSize:numExemplars;
classifications = zeros(numExemplars,1);  %initialize
for i=1:length(j)-1;
    index1 = j(i);
    index2 = j(i+1)-1;
    fprintf('classifying exemplars %d to %d\n', index1, index2 );
    chunk = testData(index1:index2,:);
    classifications(index1:index2) = svmclassify(SVM_struct,chunk);
end
% last bit of data
chunk = testData(j(end):numExemplars,:);
classifications(j(end):numExemplars) = svmclassify(SVM_struct,chunk);

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你至少试过解决这个问题吗？比如谷歌搜索？或者别的什么？当然，但我没有解决问题。。。。我必须从18幅图像中对图像的每个像素进行分类。我的训练集大约有90万行，每行有5个双行。svmclassify函数在5秒后抛出此异常…我已经这样做了，但问题仍然存在。有解决方案吗？我的训练集大约有200000行。谢谢。如果您的内存只是有点不足，那么您可以找到一些技巧将问题压缩到内存中，但真正的解决方案可能是使用较小的数据集，或者为您的机器获取更多内存。