将matlab脚本转换为python

我是一名大学本科生，与一位教授一起参加了一个研究学分，所以这对我来说几乎是一个独立的项目

我正在将一个matlab脚本转换为python（3.4）脚本，以便在项目的其余部分更容易使用。脚本中使用了“查找”功能，如下所示：

keyindx = find(summags>=cumthresh,1)

Keyindx将包含summag中第一个值在cumsthresh之上的位置

例如：

summags = [ 1 4 8 16 19]
cumthresh = 5

然后keyindx将返回索引2，其元素对应于8

我的问题是，我正试图在python中找到一个类似的函数（我也在使用numpy，可以使用我需要的任何库），它将以同样的方式工作。我的意思是，我有C语言的背景，我知道如何获得我需要的一切，但我认为有更好的方法来做到这一点，然后只编写一些C风格的代码

因此，任何关于在python文档中查找位置和查找常用函数的提示？

np.nonzero（x）

提供了一个非零索引的元组。然后，该值可用于索引任何匹配大小的数组

In [1262]: x=np.arange(6).reshape(2,3)

In [1263]: ind=np.nonzero(x>3)

In [1264]: x[ind]
Out[1264]: array([4, 5])

In [1265]: ind
Out[1265]: (array([1, 1], dtype=int32), array([1, 2], dtype=int32))

非零（x）给出了非零索引的元组。然后，该值可用于索引任何匹配大小的数组

In [1262]: x=np.arange(6).reshape(2,3)

In [1263]: ind=np.nonzero(x>3)

In [1264]: x[ind]
Out[1264]: array([4, 5])

In [1265]: ind
Out[1265]: (array([1, 1], dtype=int32), array([1, 2], dtype=int32))

非零（x）给出了非零索引的元组。然后，该值可用于索引任何匹配大小的数组

In [1262]: x=np.arange(6).reshape(2,3)

In [1263]: ind=np.nonzero(x>3)

In [1264]: x[ind]
Out[1264]: array([4, 5])

In [1265]: ind
Out[1265]: (array([1, 1], dtype=int32), array([1, 2], dtype=int32))

非零（x）给出了非零索引的元组。然后，该值可用于索引任何匹配大小的数组

In [1262]: x=np.arange(6).reshape(2,3)

In [1263]: ind=np.nonzero(x>3)

In [1264]: x[ind]
Out[1264]: array([4, 5])

In [1265]: ind
Out[1265]: (array([1, 1], dtype=int32), array([1, 2], dtype=int32))

---

通过快速搜索，我找到了

argwhere

函数，您可以将该函数与

[0]

结合使用，以获得满足您条件的第一个索引。比如说,

>> import numpy as np
>> x = np.array(range(1,10))
>> np.argwhere(x > 5)[0]
array([5])

这和你说的不太一样

find(x > 5, 1)

在MATLAB中，由于Python代码将在没有任何值满足您的条件时抛出一个

索引器

（而MATLAB返回一个空数组）。但是，您可以捕捉到这一点，并适当地处理它，例如

try:
    ind = np.argwhere(x > 5)[0]
except IndexError:
    ind = np.array([1])

---

通过快速搜索，我找到了

argwhere

函数，您可以将该函数与

[0]

结合使用，以获得满足您条件的第一个索引。比如说,

>> import numpy as np
>> x = np.array(range(1,10))
>> np.argwhere(x > 5)[0]
array([5])

这和你说的不太一样

find(x > 5, 1)

在MATLAB中，由于Python代码将在没有任何值满足您的条件时抛出一个

索引器

（而MATLAB返回一个空数组）。但是，您可以捕捉到这一点，并适当地处理它，例如

try:
    ind = np.argwhere(x > 5)[0]
except IndexError:
    ind = np.array([1])

---

通过快速搜索，我找到了

argwhere

函数，您可以将该函数与

[0]

结合使用，以获得满足您条件的第一个索引。比如说,

>> import numpy as np
>> x = np.array(range(1,10))
>> np.argwhere(x > 5)[0]
array([5])

这和你说的不太一样

find(x > 5, 1)

在MATLAB中，由于Python代码将在没有任何值满足您的条件时抛出一个

索引器

（而MATLAB返回一个空数组）。但是，您可以捕捉到这一点，并适当地处理它，例如

try:
    ind = np.argwhere(x > 5)[0]
except IndexError:
    ind = np.array([1])

---

通过快速搜索，我找到了

argwhere

函数，您可以将该函数与

[0]

结合使用，以获得满足您条件的第一个索引。比如说,

>> import numpy as np
>> x = np.array(range(1,10))
>> np.argwhere(x > 5)[0]
array([5])

这和你说的不太一样

find(x > 5, 1)

在MATLAB中，由于Python代码将在没有任何值满足您的条件时抛出一个

索引器

（而MATLAB返回一个空数组）。但是，您可以捕捉到这一点，并适当地处理它，例如

try:
    ind = np.argwhere(x > 5)[0]
except IndexError:
    ind = np.array([1])

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还有，如果你否决我的话，你能提供一个理由吗？我不确定我的问题有什么不好的…不是反对者，但我怀疑原因是你没有展示你的尝试，也没有给出一个小的示例数组来演示这种行为。find做了什么，你做了什么等等@AndyHayden我认为有理由期待任何回答标有“matlab”的问题的人都知道

find

函数的功能！谢谢Andy和Chris，我感谢您的反馈，我已经更新了我的问题，并修复了我认为返回的问题中的一个错误。还有可能重复，如果您否决我，请您提供一个原因？我不确定我的问题有什么不好的…不是反对者，但我怀疑原因是你没有展示你的尝试，也没有给出一个小的示例数组来演示这种行为。find做了什么，你做了什么等等@AndyHayden我认为有理由期待任何回答标有“matlab”的问题的人都知道

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函数的功能！感谢Andy和Chris，我感谢您的反馈，我已经更新了我的问题，并修复了我认为返回的问题中的一个错误。可能是重复的，谢谢您的建议！仍然习惯于蟒蛇式风格，非常陌生。：）谢谢你的建议！仍然习惯于蟒蛇式风格，非常陌生。：）谢谢你的建议！还在习惯吗