只要MATLAB ga optimtool迭代，刷新额外变量的最佳方法是什么？

我使用ga MATLAB优化工具最小化目标函数

我在同一个脚本

main.m

中创建了两个函数。 如果我不使用变量

a

遗传算法 效果很好。当我引入变量

a

调用 它在每次迭代中

a=fcn（a）main.m

然后我得到一个错误，输入参数不够。（第5行）

我提到

a

是一个额外变量，与ga的操作无关。
我意识到，虽然我第一次刷新了值

a

，但我没有 只要遗传算法迭代以找到更好的值，就可以设法更改

a

---

有什么想法吗？提前谢谢你

首先，如果您的目标只是计算

ga

对健身功能的调用次数，那么您已经可以通过

ga

的

输出访问该功能：

[x，fval，exitflag，output]=ga（fitnessfcn，nvars，…）返回输出，a
包含每一代和其他代的输出的结构
有关算法性能的信息

当您查看此
输出中的内容时，您会直接发现：

output = 

  problemtype: 'unconstrained'
     rngstate: [1x1 struct]
  generations: 56
    funccount: 2850
      message: 'Optimization terminated: average change in the fit...'
maxconstraint: []

通过调用
output.funccount


如果问题更多的是关于如何更新适应度函数中的任何额外变量，我认为最好的选择是使用
global
变量：

测试脚本
main
功能
fcn
功能
输出
您可以看到
a
等于
output.funcount
，这意味着它在每次
fcn
调用时都会被刷新。首先，如果您的目标只是计算
ga
对健身功能的调用次数，那么您已经可以通过
ga
的
输出访问它：

[x，fval，exitflag，output]=ga（fitnessfcn，nvars，…）返回输出，a
包含每一代和其他代的输出的结构
有关算法性能的信息

当您查看此
输出中的内容时，您会直接发现：

output = 

  problemtype: 'unconstrained'
     rngstate: [1x1 struct]
  generations: 56
    funccount: 2850
      message: 'Optimization terminated: average change in the fit...'
maxconstraint: []

通过调用
output.funccount


如果问题更多的是关于如何更新适应度函数中的任何额外变量，我认为最好的选择是使用
global
变量：

测试脚本
main
功能
fcn
功能
输出
您可以看到
a
等于
output.funccount
，这意味着它在每次
fcn
调用时都被刷新
，但如果
a
发生变化，则最佳拟合将发生变化。目标函数在GA优化过程中不应改变，否则您可以轻松编程一个目标函数，在GA迭代后始终选择最远的点。另外，您
a
除了计算迭代之外什么都不做，您是否需要将其放在那里来计算迭代次数？谢谢您的回复！！这就是为什么，我说变量
a
与ga的操作无关。我使用
a
只是为了改变它。它可以是计算迭代次数。具体来说，我正在为遗传算法进行模拟。仿真软件采用一个输入参数（遗传算法的总体）。只要ga运行，我就想在每次迭代中更改这个输入。在每次迭代中，模拟输出将因变量
a
的不同而不同。您需要找到另一种方法来计算迭代次数，因为MATLAB无法知道
a
是不相关的，即使它显然是不相关的。您是否知道如何使用变量
funcount
或
generations
？这是MATLAB的输出。例如，它是否可以写成
a=generations
，
a=a+1
？我可以使用
generations
作为
global
参数来获得该值。我这么说是因为
generations
变量在每次迭代中都会发生变化。但是如果
a
发生变化，那么最佳匹配就会发生变化。目标函数在GA优化过程中不应改变，否则您可以轻松编程一个目标函数，在GA迭代后始终选择最远的点。另外，您
a
除了计算迭代之外什么都不做，您是否需要将其放在那里来计算迭代次数？谢谢您的回复！！这就是为什么，我说变量
a
与ga的操作无关。我使用
a
只是为了改变它。它可以是计算迭代次数。具体来说，我正在为遗传算法进行模拟。仿真软件采用一个输入参数（遗传算法的总体）。只要ga运行，我就想在每次迭代中更改这个输入。在每次迭代中，模拟输出将因变量
a
的不同而不同。您需要找到另一种方法来计算迭代次数，因为MATLAB无法知道
a
是不相关的，即使它显然是不相关的。您是否知道如何使用变量
funcount
或
generations
？这是MATLAB的输出。例如，它是否可以写成
a=generations
，
a=a+1
？我可以使用
generations
作为
global
参数来获得该值。我这么说是因为
世代
变量在每次迭代中都会发生变化。
global a

a=0;

[x,fval,output] = main();

function [x,fval,output] = main()
nvars = 1;  

[x,fval,~,output] = ga(@fcn,nvars);

end

function [ y ] = fcn(t)

global a

y = abs( t - 1 ); % objective fcn
a = a + 1;
end

output = 

      problemtype: 'unconstrained'
         rngstate: [1x1 struct]
      generations: 100
        funccount: 5050
          message: 'Optimization terminated: maximum number of gener...'
    maxconstraint: []


a =

        5050