Matlab FFT（快速傅里叶变换）的频率分辨率（或增量）

我尝试在Matlab中使用

fft

函数。我能理解为什么‘dt（采样时间间隔）=1/fs（采样频率）。但我不明白为什么‘df（频率分辨率（增量）=fs/N（数据长度或Tmax）’。为什么df变量是用fs/N决定的？

长度为N的离散信号可以分解为（移位的）正弦波，周期为N、N/2、N/3、N/4等，加上一个常数（DC）术语。这是DFT计算的分解。因此，DFT中的每个bin表示对应于波长（周期）的频率，该波长（周期）是信号长度的整数部分

因此，分解中的最小频率为1/N（如果dt为秒，则对应于1/（dt N）Hz）

下一个频率分量是2/N，然后是3/N，以此类推

---

最大的频率分量是1（对应于1/dt），尽管该频率是混叠的。

长度为N的离散信号可以分解为周期为N、N/2、N/3、N/4等加上常数（DC）的（移位）正弦波术语。这是DFT计算的分解。因此，DFT中的每个bin表示对应于波长（周期）的频率，该波长（周期）是信号长度的整数部分

因此，分解中的最小频率为1/N（如果dt为秒，则对应于1/（dt N）Hz）

下一个频率分量是2/N，然后是3/N，以此类推

---

最大频率分量为1（对应于1/dt），但频率有别名。

不是编程问题-尝试？另请参阅：@PaulR感谢您的评论！我将参考这些链接。不是编程问题-尝试？另请参阅：@PaulR感谢您的评论！我将参考这些链接。您的评论非常有帮助。谢谢！您的评论非常有帮助。谢谢！