matlab中矩阵行直方图的矢量化

你好，我需要计算一个大矩阵中每一行的直方图。 例如，对于第一行，我得到：

AA = hist(symbolic_data(1,:), 1:8);

使用

symbolic_数据（1，：）=[7 6 7 8 7]

，我得到

AA=[0 0 0 0 1 3 1]

当然，使用简单的for循环很容易，但我的符号_数据矩阵非常大。 有没有一种方法可以将其矢量化。 我一直在摆弄

bsxfun

，但我无法让它工作。 任何帮助都将不胜感激。 谢谢您的时间。

来自Matlab帮助：

N=历史（Y）箱将Y的元素放入10个等距容器中 并返回每个容器中的元素数。如果Y是一个 矩阵，hist沿列向下运行

因此：

将从Matlab帮助中执行所需操作

：

N=历史（Y）箱将Y的元素放入10个等距容器中 并返回每个容器中的元素数。如果Y是一个 矩阵，hist沿列向下运行

因此：

你想干什么就干什么

这是一条路要走。但是如果您想使用

bsxfun

：

如果只有整数值，请使用

bin_centers = 1:8;
AA = squeeze(sum(bsxfun(@eq, permute(symbolic_data,[2 3 1]), bin_centers(:).')));

如果值不一定是整数：

bin_centers = 1:8;
AA = squeeze(sum( bsxfun(@le, permute(symbolic_data,[2 3 1]), bin_centers(:).'+.5) &...
     bsxfun(@gt, permute(symbolic_data,[2 3 1]), bin_centers(:).'-.5) ));

这是一条路要走。但是如果您想使用

bsxfun

：

如果只有整数值，请使用

bin_centers = 1:8;
AA = squeeze(sum(bsxfun(@eq, permute(symbolic_data,[2 3 1]), bin_centers(:).')));

如果值不一定是整数：

bin_centers = 1:8;
AA = squeeze(sum( bsxfun(@le, permute(symbolic_data,[2 3 1]), bin_centers(:).'+.5) &...
     bsxfun(@gt, permute(symbolic_data,[2 3 1]), bin_centers(:).'-.5) ));