使用parfor内部spmd块时出错-matlab

正如我在Matlab中所了解的，我们可以准确地指定工作人员做什么；使用：

if labindex == x 
    %some computations
end

我们还可以并行运行

for

循环；使用：

parfor i1 = x:y
    %some computations
end

我使用的集群有几个节点，每个节点有8个核心。
我想运行两个函数，每个函数都包含一个

parfor

循环，每个函数都由一个工人执行，我的代码是这样的：

spmd
    if labindex == 1
        alpha  = forward( some parameters );
    end
    if labindex == 2
        beta  = backward( some parameters );
    end
end

我希望这两个函数由两个不同的节点同时执行。 但是Matlab抛出了这个错误：

PARFOR or SPMD can not be used inside an SPMD block.

为什么会这样？ 有什么想法吗？

这在文档中有介绍：

parfor

-循环的主体不能包含另一个

parfor

-循环。但是它 可以调用包含另一个

parfor

-循环的函数

但是，由于工作进程无法打开并行池，因此工作进程无法打开并行池 并行运行内部嵌套的

parfor

-循环。这意味着只有一个 嵌套的

parfor

级别-循环可以并行运行。如果外环 在并行池上并行运行，内部循环在 每个工人。如果外部循环在客户端连续运行（例如。，

parfor

指定零工作者），包含内部 循环可以在池中的工作线程上并行运行内部循环

以下语句也是如此：

spmd

语句的主体不能直接包含另一个

spmd

。 但是，它可以调用包含另一条

spmd

语句的函数。 内部

spmd

语句不会在另一个并行中并行运行 池，但在运行其 包含函数

---

看起来，实际上可以使用嵌套的

spmd

/

parfor

，只要它们封装在函数中，但它们仍然不会并行运行，因此没有意义。

在Matlab文档中添加了相关指针。似乎你的代码不应该抛出一个错误（至少不是根据最新的MATLAB文档），所以如果你想在这里得到更多的帮助，你应该提供。你的答案是清楚的，但是考虑到每个工人（我正在使用的集群的节点）都有一个8核的CPU。在

SPMD

块中，我为每个工人分配一个包含

PARFOR

的函数。这意味着工作者可以自己打开一个并行池。那么在这种情况下会发生什么呢？

PARFOR

循环是并行执行的吗？工作人员拥有多少内核并不重要，因为他们自己无法打开并行池。这是Matlab的一个限制，在我引用的文档中有明确描述。您需要重构代码以避免嵌套的

parfor

/

spmd

，或者自己跨多个matlab实例，而不是依赖

spmd

来完成这一任务。