Matlab 定义n个球体，这样就不会有2个球体相互重叠

我有一个matlab/数学问题

我想定义n个球体（每个球体应该由一个3D点和一个半径定义），这样就不会有两个球体相互重叠。 球体应该是完全随机的（只要它们彼此不重叠）

有没有一种有效的方法

我知道每次定义一个比当前最远的球体更远的球体时，都有一个选项（可以通过范数（中心）+半径定义球体的距离）。但这样一来，我们就错过了许多可能的选择（比如定义两个球体，它们与原点的距离相同，但仍然彼此不重叠）

有人有更聪明的方法吗

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多亏了

不可能生成“完全随机”的数据，某些限制总是存在的

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您可以生成随机点，然后为该点集构建Voronoi图，并使球体以这些点为中心，半径不大于到最近Voronoi单元面的距离。不可能生成“完全随机”数据，某些限制总是存在的

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您可以生成随机点，然后为该点集构建Voronoi图，并使球体以这些点为中心，半径不大于到最近Voronoi单元面的距离

球体应如何分布？例如，在某个边界内均匀分布，通常还是其他？此外，只是位置随机还是每个球体的半径随机？每个球体的中心和半径都应该是随机的。它应该是均匀分布的，这意味着3D空间中的每个点都有相同的概率被选为球体的中心（除非该点当前位于另一个球体内）。但是，MBO评论贝娄，也许这是不可能的。“戴维考虑去解决你所有的问题，并接受帮助你。通常的做法是这样做，这样将来人们就会知道answe是正确的，不是所有的问题我最终都得到了我期望的答案。事实上，在这种情况下，我认为我接受了答案，但显然我没有接受。我现在接受了。谢谢。球体应该如何分配？例如，在某个边界内均匀分布，通常还是其他？此外，只是位置随机还是每个球体的半径随机？每个球体的中心和半径都应该是随机的。它应该是均匀分布的，这意味着3D空间中的每个点都有相同的概率被选为球体的中心（除非该点当前位于另一个球体内）。但是，MBO评论贝娄，也许这是不可能的。“戴维考虑去解决你所有的问题，并接受帮助你。通常的做法是这样做，这样将来人们就会知道answe是正确的，不是所有的问题我最终都得到了我期望的答案。事实上，在这种情况下，我认为我接受了答案，但显然我没有接受。我现在接受了。谢谢，很有趣。我不知道这是不可能的。我会读关于沃罗诺图的，谢谢。你的意思是，首先我选择n个随机的3D点（n个中心），没有任何限制。然后我使用Voronoi图来计算n个半径？任何随机生成方法都有一些参数，因此很难说“没有任何限制”。假设matlab的rand（）函数是完美的均匀随机生成。那么你的意思是我应该首先随机计算n个中心（比如说中心=rand（n，3）），然后用voronoi计算半径吗？是的，我的意思是这样的方法。很有趣。我不知道这是不可能的。我会读关于沃罗诺图的，谢谢。你的意思是，首先我选择n个随机的3D点（n个中心），没有任何限制。然后我使用Voronoi图来计算n个半径？任何随机生成方法都有一些参数，因此很难说“没有任何限制”。假设matlab的rand（）函数是完美的均匀随机生成。那么你的意思是我应该首先随机计算n个中心（比如说中心=rand（n，3）），然后用voronoi计算半径吗？是的，我的意思是这样的方法。