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Matlab 低通滤波器的设计

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Matlab 低通滤波器的设计,matlab,filter,signal-processing,lowpass-filter,Matlab,Filter,Signal Processing,Lowpass Filter,让我们假设我们有信号 >> fs=100; >> ts=1/fs; >> t=0:ts:2.93; >> x=23*sin(2*pi*30*t)+22*cos(2*pi*51*t)+24*sin(2*pi*15*t)+6*randn(size(t)); 因为一个频率高，然后采样频率除以二，所以我想应用低通滤波器，使所有低于50的频率保持不变，但所有其他频率都应移除，因此我尝试了： >> fc=50; >> wn=(2/

让我们假设我们有信号

>> fs=100;

>> ts=1/fs;
>> t=0:ts:2.93;

>> x=23*sin(2*pi*30*t)+22*cos(2*pi*51*t)+24*sin(2*pi*15*t)+6*randn(size(t));
因为一个频率高，然后采样频率除以二，所以我想应用低通滤波器，使所有低于50的频率保持不变，但所有其他频率都应移除，因此我尝试了：

>> fc=50;
>> wn=(2/fs)*fc;
>> b=fir1(20,wn,'low',kaiser(21,3));
但是这个命令

fvtool(b,1,'fs',fs)
生成错误：

系数必须是有限的。

还有命令

y = filter(b,1,x); removes all frequency components from  signal,what is problem?

b
中的系数都是
NaN
。这是因为截止频率设置为1，即奈奎斯特频率，但根据：

截止频率Wn必须在0
使用低通滤波器将截止值设置为1.0是没有意义的，因为它可以通过所有频率

无论如何，标准化频率从0到fs/2，所以如果你想通过低于50，你的工作就完成了，因为当采样率为100 Hz时，这是奈奎斯特速率。50 Hz以上的频率不能用100 Hz fs的离散表示法表示。理想情况下，在离散化/采样之前，您应该过滤掉高频。

@datodatuashvili选择合适的Wn，或者根本不过滤。如果采样率为100 Hz，从一开始就只能表示50 Hz以下的频率。我只是在练习，假设51是频率，所以我想rmeove@datodatuashvili请阅读wikipedia.org/wiki/Nyquist_frequency您不明白，我需要按语法执行，理论上我不知道这是什么意思mean@datodatuashvili我想是你不明白：如果你的采样频率是100Hz，你不能代表（并因此过滤）高于50Hz的任何东西。 
The cut-off frequency Wn must be between 0 < Wn < 1.0, with 1.0 corresponding to half 
the sample rate.