索引矩阵Matlab

我试着计算两个矩阵，一个是400*2，另一个是20*20。第一个包含400个点的x和y坐标，第二个是另外400个点，x是第二个（i，i）和y是（i，k）。i和k都是20个数字计数器。我试图计算这两个矩阵点之间的距离，这将得到400*400个矩阵。我使用的代码是

for i=1:20
    for j=1:400
        for k=1:20
        L(j,)=sqrt((C(j,1)-M(i,i))^2+(C(j,2)-M(k,i))^2);
        end
    end
end

C是第一个矩阵，M是第二个矩阵。现在我知道我让它听起来有点难，但问题是我找不到一个计数器给L（j，）那部分。如果你们有任何想法，请告诉我

编辑：首先，我们认为有两个点向量。X是-0.95:0.1:0.95，y是一样的。M向量是所有的x都与Y配对，所以它会成为20*20矩阵或400*2，但是我不能让它像400*2那样工作，所以我选择了20*20。矩阵对我来说有点难，所以我对M的索引显示了这一点。如果你有更好的方法来配对它们，我也会很感激

我的矩阵是这样的

-0.95 -0.85 -0.75...
-0.95 -0.85 -0.75 ... 
.
.
.

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他们的顺序有关系吗？我想不会，只要你知道顺序是什么。我会用这个：

for i=1:20
    for j=1:400
        for k=1:20
            L(j,(i-1)*20+k) = sqrt((C(j,1)-M(i,i))^2+(C(j,2)-M(k,i))^2);
        end
    end
end

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他们的顺序有关系吗？我想不会，只要你知道顺序是什么。我会用这个：

for i=1:20
    for j=1:400
        for k=1:20
            L(j,(i-1)*20+k) = sqrt((C(j,1)-M(i,i))^2+(C(j,2)-M(k,i))^2);
        end
    end
end

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上面的代码应该非常慢。。。使用大量for循环不是“matlab风格” 我要做的是：

Mdiag=repmat(diag(M)',20,1);
L=pdist2(C,[Mdiag(:) M(:)]);

第一行提取M的对角项并重复它们

之后，

[Mdiag（：）M（：）]

是第二组点的标准形式

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pdist2是一个计算所有成对距离的函数。

上面的代码应该非常慢。。。使用大量for循环不是“matlab风格” 我要做的是：

Mdiag=repmat(diag(M)',20,1);
L=pdist2(C,[Mdiag(:) M(:)]);

第一行提取M的对角项并重复它们

之后，

[Mdiag（：）M（：）]

是第二组点的标准形式

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pdist2是一个计算所有成对距离的函数。

我认为，如果你包括矩阵某些部分的实际示例，这个问题会更容易理解。你对矩阵M的描述不清楚。请澄清它的条目代表什么。我认为如果你包括矩阵某些部分的实际示例，这个问题会更容易理解。你对矩阵M的描述不清楚。请澄清其条目所代表的内容。