带动态约束的MatLab曲线拟合

我想使用lsqcurvefit函数拟合曲线。这有点像这样的问题：

y = a1 * x + a2 * z
s.t
a1 > 0
a2 > 0
a1 + a2 <= some number

y=a1*x+a2*z
s、 t
a1>0
a2>0
a1+a2可能就是你想要的。约束是一个单独的函数，因此只要可以将它们表示为方程，就可以在其中填充任何内容，任意数量的约束。
lsqlin是解决问题的工具，只要约束是线性等式或不等式。您已经描述了线性情况，因此这是正确的解决方案

如果您展示了一个具有非线性约束的示例，那么您将被迫使用fmincon（正如Marcin所建议的那样），但这对于一个完全线性的问题来说是过分的。当然，fmincon的效率也会大大降低，因为fmincon不知道你的目标是约束条件下的线性最小二乘法

最后，为了使用fmincon，您需要将目标定义为残差的平方和。对于lsqlin，后一步是不必要的，因为lsqlin是专门为解决您的问题而设计的。
正如我在回答中指出的，只有在约束是非线性的情况下，fmincon才是合适的。否则，lsqlin是最好的。是对的，我只是想告诉你，如果你有一些非常奇怪的约束，你可以用fmincon，以非完美方法为代价。