Matlab 文档图像二值化

我试图找到有效的文档图像二值化技术。我目前已经实现了niblack和sauvola阈值算法，并尝试了基于直方图评估的二值化。有人能推荐其他被证明有效的二值化方法吗？ 下面是我一直在处理的一个降级图像示例：

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如果您有任何建议，我们将不胜感激。

从简单地根据本地邻居调整阈值开始怎么样

im = rgb2gray(im);
im = im2double(im);
f_makebw = @(I) im2bw(I.data, double(median(I.data(:)))/1.45);
bw = ~blockproc(im, [128 128], f_makebw);

结果:

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欢迎使用堆栈溢出。虽然图像二值化是一个有趣的话题，但您的问题并不适合这样做。如果您在二值化方面有特殊问题，您可以在上提出问题。如果您对二值化的实现有问题，请随意提出另一个问题。同样，Niblack也可以。（您不需要实现数百种算法，只需了解它们如何协同工作以及如何调整参数。在您的情况下），您应该查看局部阈值，并可能对颜色和对比度进行一些预处理。感谢您的帮助@BirgitP。我正在尝试应用几种算法，然后将它们用于我人为添加噪声的文档图像，以便通过与原始图像的比较来评估哪种方法是最好的。这就是为什么我要询问其他哪些方法最适合这个目的。你能推荐一些吗？你能解释一下这个语句的作用吗？f_makebw=@（I）im2bw（I.data，double（I.data（：）））/1.45）；@NeedHelp，它对每个区域进行二值化（这里是128x128）基于该区域的中值灰度值。此外，由于除以1.45，阈值略有偏差。由于~blocproc说这是一个未定义的函数，我得到了一个错误。您能告诉我如何更正它吗？在我的示例中，

blockproc

调用了一个匿名函数

makebw

，该函数定义为你很可能在什么地方打错了。