在Matlab中随机选择图片中的像素

我有一个灰度图片，我想手动添加噪音。首先，我想随机选择一个像素，生成一个从0到1的随机值，将该值乘以255，并用新得到的数字替换该像素以前的值，然后重复该过程100次

我相信我已经记下了大部分代码

    clc;
fid = fopen(str);
myimage = fread(fid, [512 683]);
fclose(fid);


for i = 1:100
A(i) = rand(1) * 255;
end

---

我只是不知道如何从图像中随机选择100个像素，以及如何用我创建的值替换它们。非常感谢您的帮助。

您需要找到100个随机像素的索引：

rPix = floor(rand(1,100) * numel(myimage)) + 1;
rVal = rand(1,100);
myimage(rPix) = 255 * rVal;

解释

rand(1,100)  : an array of 1 x 100 random numbers
numel(myimage) : number of pixels
product of the two : a random number between 0 and n
floor() : the next smallest integer. This "almost" points to 100 random pixels; we're off by 1, so
+ 1 : we add one to get a valid index.

我们现在有了一个有效的随机索引。请注意，在Matlab中，在2D数组中使用1D索引是有效的，只要使用的数字不大于数组中的元素数。因此如果

A = rand(3,3);
b = A(5);

与

b = A(2,2); % because the order is A(1,1), A(2,1), A(3,1), A(1,2), A(2,2), ...

下一行：

rVal = rand(1, 100);

生成100个随机数（介于0和1之间）。最后一行

myimage(rPix) = 255 * rVal;

从

myimage

中（随机）索引100个元素，并将

rVal

中的值乘以255。这是Matlab非常强大的一部分：矢量化。您可以在一次操作中对多个数字进行Matlab操作（而且，为了提高速度，应该始终尝试使用Matlab）。以上相当于

for ii = 1:100
  myimage(rPix(ii)) = 255 * rVal(ii);
end

---

只有快得多…

您需要找到100个随机像素的索引：

rPix = floor(rand(1,100) * numel(myimage)) + 1;
rVal = rand(1,100);
myimage(rPix) = 255 * rVal;

解释

rand(1,100)  : an array of 1 x 100 random numbers
numel(myimage) : number of pixels
product of the two : a random number between 0 and n
floor() : the next smallest integer. This "almost" points to 100 random pixels; we're off by 1, so
+ 1 : we add one to get a valid index.

我们现在有了一个有效的随机索引。请注意，在Matlab中，在2D数组中使用1D索引是有效的，只要使用的数字不大于数组中的元素数。因此如果

A = rand(3,3);
b = A(5);

与

b = A(2,2); % because the order is A(1,1), A(2,1), A(3,1), A(1,2), A(2,2), ...

下一行：

rVal = rand(1, 100);

生成100个随机数（介于0和1之间）。最后一行

myimage(rPix) = 255 * rVal;

从

myimage

中（随机）索引100个元素，并将

rVal

中的值乘以255。这是Matlab非常强大的一部分：矢量化。您可以在一次操作中对多个数字进行Matlab操作（而且，为了提高速度，应该始终尝试使用Matlab）。以上相当于

for ii = 1:100
  myimage(rPix(ii)) = 255 * rVal(ii);
end

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只有快得多…

要获得随机像素，您可以获取两个变量x和y，并在限制内为每个变量生成随机值。生成随机像素值，并用得到的随机值替换（x，y）处的值。它看起来像：

for i=1:100
  x = randi([1 512]);
  y = randi([1 683]);
  myimage(x,y) = rand(1)*255;
end;

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要获得随机像素，可以获取两个变量x和y，并在限制内为每个变量生成随机值。生成随机像素值，并用得到的随机值替换（x，y）处的值。它看起来像：

for i=1:100
  x = randi([1 512]);
  y = randi([1 683]);
  myimage(x,y) = rand(1)*255;
end;

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使用函数

randperm

：

image = imread('image_name.extension');
[row col] = size(image);
indices = randperm(row*col);
loc = randperm(100);

randomly_selected_pixels = image(indices(loc));

% Assign the values that you have to these "randomly_selected_pixels"

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使用函数

randperm

：

image = imread('image_name.extension');
[row col] = size(image);
indices = randperm(row*col);
loc = randperm(100);

randomly_selected_pixels = image(indices(loc));

% Assign the values that you have to these "randomly_selected_pixels"

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解释很好，它工作得很好，但我想知道我刚才做了什么。解释很好，它工作得很好，但我想知道我刚才做了什么。嗯，randi是一个matlab函数。您不需要包含任何类型的工具箱。我正在运行Matlab2012A，其中包含randi。您可以在matlab中运行help randi进行检查。好的-我正在运行旧版本。我站在更正-您修改的代码将工作。嗯，兰迪是一个matlab函数。您不需要包含任何类型的工具箱。我正在运行Matlab2012A，其中包含randi。您可以在matlab中运行help randi进行检查。好的-我正在运行旧版本。我站在更正-您修改的代码将工作。