Matlab 添加泊松噪声对图像没有任何作用

我试图在MATLAB中将泊松噪声添加到一个非常简单的图像中

im = ones(256, 256);
noisy = imnoise(im, 'poisson');

看完答案后，我也试了一下

im = ones(256, 256);
noisy = imnoise(im2double(im), 'poisson');

无济于事

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我也尝试过使用

im=zero（256，256）

但也没有效果

我用从互联网上取下的一张图片试了一下

如果我拿你的，把它改成高斯分布，你会看到不同

I = ones(256,256);
imshow(I)
J = imnoise(I,'gaussian');
imshow(J)

关于这一点我读得不够多，但我相信这是因为图像的强度是均匀的

来自：

如果

I

为双精度，则输入像素值被解释为泊松分布的平均值，按

1e12

进行放大。例如，如果输入像素的值为

5.5e-12

，则相应的输出像素将从泊松分布生成，平均值为

5.5

，然后按

1e12

缩小

当输入为

uint8

时，不会发生此缩放：

im = ones(256, 256, 'uint8');
noisy = imnoise(im, 'poisson');

在双精度情况下，有两个问题：

1e12

的缩放比例似乎过大。这意味着输出来自泊松分布，平均值为

1e12

，然后除以

1e12

。平均值为

1

，标准偏差为

sqrt（1e-12）=1e-6

。也就是说，标准偏差很小，强度的变化不可见。如果使用

格式long

，MATLAB将显示以下值：

>> format long
>> min(noisy(:))
ans =
     0.999996115518000
>> max(noisy(:))
ans =
     1

最后一个结果（最大值为1）表明MATLAB将结果剪辑到[0,1]范围，因为双精度图像预计会在该范围内。因此，代码返回的分布不是泊松分布，而是泊松分布的平均值

因此，对于浮点图像，请先适当缩放它们：

noisy = imnoise(im * 1e-12, 'poisson') * 1e12;

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（如果更适合您，也可以使用不同的因子）。

这是因为您选择了泊松，将其更改为高斯。您能解释一下为什么这是有效的，而毒物不是吗？@地毯嘶嘶不管这里的matlab实现如何，泊松噪声都会发生在光子数较低的情况下，这是有道理的，你没有任何在一个超级明亮的形象

noisy = imnoise(im * 1e-12, 'poisson') * 1e12;