基于matlab核密度估计的等高线区间

我想知道如何创造价值​​采用核密度估计方法，对多个温度传感器的纬度、经度和温度矩阵进行估计

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一组传感器捕捉一个地理区域的温度读数，所以我有一个温度日志，每5秒有一个温度值

数据如下所示：

sensor_ID latitude longitude time   temperature 
010001    27.8831  -0.2831   0:0:0  9.0 
010001    27.8831  -0.2831   0:0:5  9.0
010001    27.8831  -0.2831   0:0:10 9.0
010001    27.8831  -0.2831   0:0:15 9.1
010001    27.8831  -0.2831   0:0:20 9.1
010001    27.8831  -0.2831   0:0:25 9.1
010001    27.8831  -0.2831   0:0:30 9.1
010001    27.8831  -0.2831   0:0:35 9.0
010001    27.8831  -0.2831   0:0:40 9.1
010001    27.8831  -0.2831   0:0:50 9.0
010001    27.8831  -0.2831   0:0:55 9.0
010001    27.8831  -0.2831   0:1:0  9.0
010001    27.8831  -0.2831   0:1:5  9.0
010001    27.8831  -0.2831   0:1:10 9.0

对于48个传感器，我总共有812163行，因此我有一个大小为

812163 x 5

它现在试图得出这些价值观​​对于每个温度，也就是说用KDE插值。

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目前我不考虑时间

您的问题是如何实现核密度估计方法，还是想知道如何使用matlab中的现有实现？Hello scenia I有一个均匀分布在曲面上的点阵。对于每个点，我都有坐标（经度、纬度和温度），根据温度的坐标来创建多边形轮廓。你知道Matlab中已经存在这种方法吗？谢谢你的帮助不幸的是，我没有轮廓或核密度估计方法的经验，所以我不能真正帮助你。我只能试着帮你澄清你的问题，这样知道怎么做的人就会明白你想要什么。矩阵的维数/大小是多少？好的，我再解释一遍：好多了，好多了。我会对你的帖子稍加修改，修改语法和英文文章的链接。希望这能帮助你找到能帮助你的人。