Matlab 什么'；HSV和灰度的区别是什么？

我正在使用MATLAB对图像处理进行一些研究，并使用

rgb2gray

和

rgb2hsv

以两种不同的方式创建灰度强度图像，如下所示：

read_image = imread(handles.myImage);
bc_gambar2 = imresize(read_image,[280 540]); 
g = rgb2gray(bc_gambar2);  % First intensity image
g2 = rgb2hsv(bc_gambar2); 
g = g2(:,:,3);             % Second intensity image

使用

rgb2hsv

和索引似乎比使用

rgb2gray

效果更好。有谁能告诉我区别是什么，为什么会这样

下面是我正在使用的示例图像（如果需要）：

用于计算值（即亮度）通道的计算与用于计算灰度强度的计算不同。它们分别由描述。简而言之：

• 值通道（

  rgb2hsv

  ）的计算如下：

• 灰度强度（

  rgb2gray

  ）的计算如下：

---

关于不同颜色空间的更多信息可以找到。

对不起，各位朋友，您能用图像描述一下吗，这样我就可以更好地了解g=max（bc_gambar2，[]，3）；&RGB2格雷？如果从你给我的链接中，我可以得出结论，那是因为rgb2gray是唯一的红色、绿色、蓝色的制作工艺，而hsv是处理红色、绿色、蓝色以及青色、黄色，magnetta color..这是对的吗？@jethow:

rgb2gray

正在删除所有颜色信息，并创建近似于彩色图像强度的灰度强度图像<代码>rgb2hsv只是从一个[颜色空间]（模型）转换到另一个。它是一种表示颜色的方法，使用色调（索引到标准HSV颜色贴图）、饱和度（存在的颜色量）和值（强度缩放）。'rgb2hsv只是从一个[颜色空间]转换（en.wikipedia.org/wiki/Color_space0将模型转换为另一个“转换的颜色空间？默认为蓝色？还是取决于我的图像源伙伴？@jethow:我把我的评论中的链接搞乱了。下面是正确的：。你应该仔细阅读。我不明白你所说的“默认为蓝色”是什么意思.在读了一些文章后，我找到了HSV颜色结构的要点，我得到了你之前告诉我的…谢谢你的回复：）

g = max(bc_gambar2, [], 3);

g = 0.299.*bc_gambar2(:, :, 1) + ...
    0.587.*bc_gambar2(:, :, 2) + ...
    0.114.*bc_gambar2(:, :, 3);