为什么MATLAB中两个数组的卷积会导致‘；南’；价值观

我试图用一个尺度小波来计算曲线的卷积。使用MATLAB卷积函数，结果在开始时有大量的“NaN”值，我想了解这些值的来源

我对卷积的直觉是，情况不应该是这样，因为我已经在卷积的每个点定义了上界。我想象这种卷积的方式是，小波被翻转，然后在曲线上从左向右移动。当它移动时，小波与曲线交点下方的区域存储在输出中。如果是这种情况，结果输出应该存在，并且在卷积的所有点上都是正的，除非没有重叠且结果为0

%曲线是对呈现的刺激的一组反应，
%下面是一个例子：
曲线=[0.0500,0.1000,0.1500,0.2000,0.3000,0.5000,0.8000；
11.6465, 14.8354, 5.0695, 0.4856, 0.5858, 0.2863, 0.3864];
%缩放后的墨西哥帽小波如下所示：
敏锐度=1000；
[mexh_y，mexh_x]=mexihat（-5,5，尖锐度）；
最大响应=最大（曲线（2，：）；
wav_x=mexh_x/100；
wav_y=mexh_y*（最大响应+1）；
%这里wav_x是小波的x值，wav_y是小波的y值。
%我插值原始曲线以获得更多值，如下所示：
最大呈现=最大（曲线（1，：）；
步骤=最大呈现/敏锐度；
sf_VAL_for_插值=[步长：步长：最大表示]；
interp_曲线=interp1（曲线（1，：），曲线（2，：），用于插值的sf_值）；
%现在我要执行一个卷积运算：
conv_res=conv（内部曲线，波形）；

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如总结中所述，产生的卷积包含许多我想理解的“NaN”值。

可能是因为

interp1

返回NaN值，容易检查

any（isnan（interp\u曲线））

。请参阅

interp1

的一节。Ah是有意义的。我最初没有注意到插值中有NaN值。谢谢@rinkert！