基于matlab的图像反向绿色通道响应提取

我想用MATLAB提取图像的反向绿色通道响应。我已经实现了它，但我不知道它是否正确。我将非常感谢你的帮助。

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更通用的方法是

%// Green channel
y = x(:, :, 2);  

%// Invert the green
if isinteger(y)
    z = intmax(class(y))-y;
elseif isfloat(y)        
    z = 1 - y;
elseif islogical(y)
    z = ~y;
else
    error('Strange image you''ve got there...');
end

注意：这假设图像在RGB颜色空间中，此外，如果它属于类

float

，则它假设值标准化为1。如果这可能会有所不同，您可能需要再进行几次检查

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在任何情况下：记录这些限制

更通用的方法是

%// Green channel
y = x(:, :, 2);  

%// Invert the green
if isinteger(y)
    z = intmax(class(y))-y;
elseif isfloat(y)        
    z = 1 - y;
elseif islogical(y)
    z = ~y;
else
    error('Strange image you''ve got there...');
end

注意：这假设图像在RGB颜色空间中，此外，如果它属于类

float

，则它假设值标准化为1。如果这可能会有所不同，您可能需要再进行几次检查

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在任何情况下：记录这些限制

255对于颜色深度更高的图像可能是错误的。亲爱的，我只反转了绿色通道的响应，绿色通道只有0到255个强度级别。但这并不一定适用于所有图像。所以@Daniel R的评论是正确的。请添加所有重要的问题，以避免此类评论。我已上传images@ArslanAhmad：对于每个通道8位的图像，绿色通道具有0..255。这是很常见的，但不是一个常数。对于颜色深度较高的图像，255可能是错误的。亲爱的，我只反转绿色通道响应，绿色通道只有0到255个强度级别。但这并不一定适用于所有图像。所以@Daniel R的评论是正确的。请添加所有重要的问题，以避免此类评论。我已上传images@ArslanAhmad：对于每个通道8位的图像，绿色通道具有0..255。这是很常见的，但不是一个常数。很好地使用了

intmax

！我发现我的方法和提议的方法没有区别one@ArslanAhmad：这是因为您只有

uint8

图像。如果将代码与

uint16

或

uint32

图像一起使用，则会失败。我说过我的代码更通用。我没有说你的实现是错误的；它只适用于您的特定环境。非常感谢@Rody oldenhuis对

intmax

的出色使用！我发现我的方法和提议的方法没有区别one@ArslanAhmad：这是因为您只有

uint8

图像。如果将代码与

uint16

或

uint32

图像一起使用，则会失败。我说过我的代码更通用。我没有说你的实现是错误的；它只适用于你的特定环境。非常感谢@Rody Oldenhuis