在matlab中绘制光分布曲线的2d和3d c平面

我想绘制C平面，分别描述光源在2D和3D空间中的光分布曲线ldc。通常，制造商以极坐标提供ldc的详细信息。下面是一个例子：

红色实线/虚线与图表一起表示C平面

如下图所示，可以在仿真软件中很好地绘制上述2D图：

现在，如果可能的话，我也想在matlab中绘制相同的图形/绘图。但是，我不知道怎么做。对于2D图形，我查看了函数，但我不确定我的输入应该基于我的矩阵。关于3D绘图，我完全不知道如何在3D空间中获得绘图。因此，如果有人能为我提供一些提示或解决方案，那将非常有帮助。下面是上面矩阵的值，以防有人想用它进行实验

非常感谢

更新：

可以使用以下代码绘制二维极坐标图：

ldc = [426.0060  426.0060  426.0060  426.0060  426.0060  426.0060  426.0060
  424.7540  425.0980  425.5810  425.9940  425.6490  425.1670  424.7540
  421.8600  422.2040  422.7550  423.1690  422.6860  422.2040  421.8600
  415.5200  416.0020  416.1400  416.8980  416.6910  416.2780  415.7960
  408.6290  406.9060  407.0440  408.0090  409.0420  407.3890  406.5620
  394.1580  394.2960  394.5030  395.1920  395.0540  394.5720  394.5720
  374.5880  375.8290  376.9310  376.6550  374.6570  376.3800  377.4820
  349.7810  351.3660  352.8130  351.9170  350.7460  352.1930  353.9150
  317.8070  316.2910  318.2210  316.2910  316.8420  317.1870  319.8750
  267.2280  269.4330  264.4720  267.9170  267.9170  269.6400  266.1260
  200.4280  162.1010  174.1260  163.2380  199.5320  163.8650  174.8770
  111.4940  118.7160  150.0280  118.3780  112.6450  116.1870  151.6540
   73.5810   78.4390   99.5180   80.3960   75.7450   78.4250  100.4280
   49.7660   69.2120   54.2240   71.2930   52.1980   71.8860   56.8360
   35.5290   49.5180   46.4930   48.3810   35.8390   47.2780   48.2220
   34.3720   37.9410   35.3290   38.5750   33.9930   39.9950   35.4050
   24.1730   24.9380   28.9690   25.8750   24.7800   24.6350   28.5140
   14.3050   15.9870   19.6670   16.4830   15.1460   15.9450   19.7770
    6.0920    6.5390    7.0420    7.2350    6.9940    6.8220    6.6840
    4.7550    4.9550    5.2780    5.2160    5.2090    5.4780    5.6640
    3.8590    3.8520    3.8930    3.9000    3.8870    4.3210    4.4380
    3.1150    3.1420    2.9350    2.8530    3.0870    3.4660    3.5970
    2.8670    2.6670    2.4740    2.3500    2.5700    2.9290    3.1700
    2.4120    2.4050    2.3360    2.0330    2.3500    2.6050    2.7840
    1.6540    1.6670    1.9090    1.8880    1.7300    1.5920    1.6810
    1.1300    1.1990    1.2680    1.4880    1.2270    1.1580    1.1300
    1.0470    1.0400    1.0400    1.1440    1.0750    1.0540    1.0470
    1.1300    1.1640    1.2060    1.1850    1.2130    1.1850    1.1710
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0
         0         0         0         0         0         0         0];

color = 'r';
line = '-';
% plotting only the first and the last C-planes, i.e. 0 and 90 degrees respectively
for i = 1:6:size(ldc,2)
    polarplot(degtorad(theta),ldc(:,i), 'Color', color, 'LineStyle', line, 'LineWidth', 1.5)
    hold on
    polarplot(-degtorad(theta),ldc(:,i), 'Color' ,color, 'LineStyle', line, 'LineWidth', 1.5)
    line = ':';
end

ax = gca;
ax.ThetaZeroLocation = 'bottom';
ax.RAxisLocation = 0;
ax.ThetaTickLabel = {'0'; '30'; '60'; '90'; '120'; '150'; '180'; '150'; '120'; '90'; '60'; '30';};

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我没有尝试过这个方法，但是您可以使用将极坐标转换为笛卡尔坐标，然后添加第三维并使用渲染曲面

好吧，我在这里拖延并实施它：

% range of angles
angles = 0:0.01:(2*pi);

% light intensity example (insert values from table)
r = 1 + sin(angles);

% convert to cartesian coordinates
[p1, p2] = pol2cart(angles, r);

% plot on x-axis (x=0)
X = zeros(size(p1));
Y = p1;
Z = p2;
C = ones(size(Z)); % color input needed
fill3(X,Y,Z,C)
hold on

% plot on y-axis (y=0)
X = p1;
Y = zeros(size(p1));
Z = p2;
C = ones(size(Z))+1;
fill3(p1,zeros(size(p1)),p2,C)

xlabel('x')
ylabel('y')
zlabel('z')
grid on

对于特定的数据集，可以执行以下操作

% angles around x-axis, need to turn by 90 degree right pol2cart output
anglesX = (0:5:360)/180*pi+pi/2;

% angles around z-axis
anglesZ = 0:15:90; 

% loop over columns
for i = 1:size(ldc,2)

    % you need to create a closed contour for fill3
    ldcJoined = [ldc(:,i);ldc((end-1):-1:1,i)];

    % plot for positive and negative angle around z, i as color-index
    plotPlane(anglesX, ldcJoined, anglesZ(i), i)
    hold on
    plotPlane(anglesX, ldcJoined, -anglesZ(i), i)
end

xlabel('x')
ylabel('y')
zlabel('z')

function [] = plotPlane(anglesX, r, angleZ, c)

    % convert to cartesian coordinates
    [p1, p2] = pol2cart(anglesX, r');

    % plot on x-axis (x=0)
    X = zeros(size(p1));
    Y = p1;
    Z = p2;
    C = ones(size(Z)) .* c; % color input needed, you could e.g. C=sin(angles);
    h = fill3(X,Y,Z,C);
    rotate(h, [0,0,1], angleZ)

end

给

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谢谢你的回复。我仍然不明白，尽管你的角度和r变量是1D向量，但我在2D输出中尝试的polarplot函数也将向量作为输入，而在我的例子中，我的值是在矩阵中。我试图绘制每列或每行矩阵的值，但polarplot的2D输出和您的解决方案都不正确。另请参见初始图像中的我的更新。在我的脚本中，可以用弧度中的角度替换角度，用矩阵中的一列替换r。我会首先考虑列C0和C90，除了90度以外的平面之间的角度需要一些额外的工作。看起来你输入了角度的度数？现在不能这样做，没有Matlab。是的，我确实把角度弄乱了。让我试试你的建议，我会回来的。再次感谢。显然我仍然遗漏了一些东西，我无法在2D和3D中获得正确的输出：-查看您的表格。只有正角度的ldc值。为什么？因为ldc是对称的：ldc角度=ldcangle。要绘制负角度，请使用θ=0:-5:-180；在上面的极坐标图代码中，其余部分保持不变。