matlab中无环向量中的数求和

我有一个长度为L的向量。我想在MATLAB中不使用循环对每个

N

数字求和，以节省仿真时间

例如，如果矩阵的

L=10

和

N=2

A=[1,1,3,3,0,2,4,4,6,2]

矩阵

B

应为

B=[2,6,2,8,8]

在哪里

如果A的长度可以是奇数：

n = floor(numel(A)/2) * 2;
B = sum(reshape(A(1:n), 2, []));

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你可能也在考虑movsum

C = movsum(A,2);
B = C(2:2:end);

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我将其性能评估为

B=sum（重塑（A，2，[]）Movsum大约需要2倍的重塑时间。但它提供了一些灵活性，并适用于非偶数长度向量
 将初始向量重新整形为一个
NxL/N
向量，然后按列求和，然后再重新整形。似乎movsum在matlab 2014中不起作用，我应该在2016年尝试。
n = floor(numel(A)/2) * 2;
B = sum(reshape(A(1:n), 2, []));

C = movsum(A,2);
B = C(2:2:end);