如何在MATLAB中优化两个for循环

我有两个图像，我想比较，并根据具体像素的值进行不同的操作。问题是它真的很慢，我需要把操作速度提高很多，用代码可以做什么

currentFrame = rgbimage; %rgbimage is an 800x450x3 matrix

for i = 1:size(currentFrame, 1)

   for j = 1 : size(currentFrame,2) 

       if currentFrame(i,j) > backgroundImage(i,j) %backgroundimage is an equally sized image which i would like to compare with
          backgroundImage(i,j, :) = double(backgroundImage(i,j, :) +1); 

       elseif currentFrame(i,j) < backgroundImage(i,j)
          backgroundImage(i,j, :) = double(backgroundImage(i,j, :) -1);          
       end


   end

end

diff = abs(double(currentFrame) - double(backgroundImage)); %difference between my backgroundimage and my current frame
fusion = zeros(size(currentFrame)); % A fusion image

for i=1:size(backgroundImage,1)
    for j = 1:size(backgroundImage,2)

           if diff(i,j) > 20

            fusion(i,j, :) = double(currentFrame(i,j, :));

           else
             fusion(i,j, :) = 0;  

           end
    end 
end

currentFrame=rgbimage；%rgbimage是一个800x450x3矩阵
对于i=1：大小（当前帧，1）
对于j=1：大小（当前帧，2）
如果currentFrame（i，j）>backgroundImage（i，j）%backgroundImage是一个大小相等的图像，我想与之进行比较
背景图像（i，j，：）=double（背景图像（i，j，：）+1）；
elseif currentFrame（i，j）<背景图像（i，j）
背景图像（i，j，：）=double（背景图像（i，j，：）-1）；
结束
结束
结束
diff=abs（双精度（当前帧）-双精度（背景图像））；%我的背景图像和当前帧之间的差异
融合=零（大小（当前帧））；%融合图像
对于i=1：大小（背景图像，1）
对于j=1：大小（背景图像，2）
如果差值（i，j）>20
融合（i，j，：）=double（当前帧（i，j，：）；
其他的
融合（i，j，：）=0；
结束
结束
结束

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谢谢你的帮助

您可以在一次操作中比较矩阵。比如说,

D = diff > 20;

矩阵D将包含D（i，j）=1，其中差（i，j）>20，否则为零

然后可以使用它设置其他矩阵：

fusion = zeros(size(currentFrame));
fusion(diff > 20) = double(currentFrame(diff > 20));

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第一个循环也是如此。

您不需要循环-您可以执行以下操作：

indexes = currentFrame > backgroundImage;
backgroundImage(indexes) = backgroundImage(indexes) + 1;

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顺便说一句，在使用

currentFrame（i，j）>backgroundImage（i，j）

的代码中，您只是比较了三个颜色维度中的第一个。这是故意的吗？

不，这不是故意的，我能做

currentFrame（I，j，：）>backgroundImage（I，j，：）

吗？这很有效，但给你一个1x1x3维的逻辑向量。然后，您需要澄清if。（当只有一种颜色更大时就足够了吗？）是的，它可以工作，但是当我在计算融合图像时做同样的事情时，我遇到了一个问题。一些区域的颜色变得非常混乱（从一开始这是一张非常暗的图像，但现在我得到了清晰的蓝色/绿色/粉色。下面是代码：

fusion=zero（size（currentFrame））；index=diff>20；fusion（index）=double（rgbimage（index））

只能在这里猜测-但我相信Matlab使用的RGB值在0-1范围内，听起来你的RGB值在0-255之间。非常感谢，速度快了很多，我使用的是你的代码和'bdecaf'，但他先发布了，所以他得到了“正确答案”