MATLAB错误：超出了设备上允许的最大变量大小

我试图训练一个CNN模型，使用3个班级，每个班级大约500张图片。图像的大小为[965*995*1]。当我运行代码时，我得到一个错误，说“超过了设备上允许的最大变量大小。”

模型出现错误“设备内存不足。若要查看有关GPU上可用内存的更多详细信息，请使用“gpuDevice（）”。如果问题仍然存在，请在将图像大小调整为[128*128]时调用“gpuDevice（1）”重置GPU

当我将图像大小调整为[64*64]时，它运行正常

我怎样才能绕过这个问题

---

注意：系统有16GB的RAM。

首先，您可能受到GPU而不是CPU的RAM大小的限制

因此，如果需要处理大型图像，请将ConvNet设置为在CPU而不是GPU上运行

通常，在最新的MATLAB版本中，MathWorks添加了一个选项，将变量大小限制定义为RAM的函数。
您可以通过以下方式访问它：

首选项->工作区

您将看到以下内容：

您可以选择根据RAM限制变量的大小。
在您的情况下，将其设置为100%意味着最大（CPU）变量为16GB。
如果取消选中限制，MATLAB将使用页面文件来处理较大的变量。
但不建议这样做，因为您将受到硬盘速度的限制

---

您可以在上阅读更多信息。

阵列大小限制已为100%。在CPU上而不是GPU上运行训练网络只能在Matlab2017a中实现，对吗？或者你知道其他的方法吗？缩放是相对于你计算机中的RAM（如你所指出的16 GB）。然而，对于GPU阵列，您仅限于GPU的RAM（您没有指定使用哪一个）。我想上面的屏幕回到R2015a。你有4个选择：1。在CPU上工作并消除限制（我认为这是个错误的选择）。2.在CPU上工作并限制网络参数以匹配内存限制。3.在GPU上工作并将网络限制到GPU内存。4.升级硬件以满足您的网络需求。