Matlab 理解convhull的输出

有人能给我解释一下存储在

kk

中的值吗

A=[2 0 0; 
   0 2 0; 
   0 0 2;
   1 1 sqrt(2)];

kk= convhull(A);

kk

中的值：

1   2   4
1   3   2
1   4   3
2   3   4

---

你读过的文件吗

它清楚地解释了（对于3D案例）：

K=convhull（X，Y，Z

）返回点（X，Y，Z）的三维凸包，其中X，Y和Z是列向量。
K是表示凸包边界的三角剖分。K的大小为mtri-x-3，其中mtri是三角形面的数量。也就是说，K的每一行都是一个三角形，用点索引定义

在您的示例中，

A

中4个点的凸包由四个三角形面定义

[1 2 4] --> [ (2,0,0), (0,2,0), (1,1,sqrt(2)) ] %// first triangle
[1 3 2] --> [ (2,0,0), (0,0,2), (0,2,0) ] %// second triangle
...

---

谢谢1 2 4]-->[（2,0,0），（0,2,0），（1,1，sqrt（2））]%//第一个三角形[1 3 2]-->[（2,0,0），（0,0,2），（0,2,0）]%//第二个三角形。。。。。。。。。。。。。这是我在文档中无法理解的，如何从3d凸面外壳中获取单个顶点。据我所知，matlab的凸包即convhull（X，Y，Z）输出一个三角形索引矩阵。我想要的是X顶点，Y顶点，Z顶点，它们实际上有助于凸包。有没有一种方法可以做到这一点，或者我应该遍历每个三角形索引，然后获取相应的输入矩阵行？@RusheelJain我想了解你的问题：假设你有一个

a

，在3D中有

n

个点（

n

-by-3大小的

a

）您想知道

n

的哪些点实际上位于凸包的边界上，哪些点位于凸包的内部？我能够得到我在之前的评论中提出的问题的答案。事实上，是的，我想知道您在之前的评论中到底提到了什么。我唯一的疑问是，既然convexhull（）给出了三角形索引，那么我们怎么能找到实际的顶点索引呢？但很容易，我只是运行unique（）来获得唯一索引，现在我们有了每一行的唯一索引，这些索引构成了边界点（凸包）因此，我们可以得到这些值，但感谢您解释“kk”的值