在MATLAB中随机初始化集群的最佳方法

假设有k个集群，并且有一个包含n行和3列的数组。每行都是一个数据点。将每一行随机分配给一个集群的最佳（即向量化）方式是什么

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奖励点：注释代码。

您可以使用整数1到k生成一个n长度的向量：

k = 4
n = length(examples)
cluster_assignments = randi(k,1,n)

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并使用索引将此n长度的集群成员身份向量与您正在使用的n个示例进行匹配。

我可以为您提供两个选项：

随机初始化

它们在my中实现。
代码包括K-Means实现，它接受任意距离函数，如-

结果:

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首先，我们不会为您编写代码。@Parag谢谢您的帮助。