Matlab 求非零元素的平均值

我假设

mean

function取一个矩阵，将数组中的所有元素相加，然后除以元素总数来计算其平均值

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但是，我使用此功能来计算矩阵的平均值。然后我遇到一个点，我不希望平均函数考虑矩阵的0个元素。具体来说，我的矩阵是1x10000数组，它的元素的1/3到1/2都是0。如果是这样的话，我可以用<代码> null <代码>替换0个元素，这样Matlab就不会考虑它们在计算平均值吗？我还可以做什么？

要仅查找非零元素的平均值，请使用提取非零元素，然后对这些元素调用

mean

：

mean(M(M~=0))

短版本：
使用：

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较长的回答：
如果您使用的是具有100K条目的数组，这些条目中有大量的条目是0，那么您可以考虑使用表示形式。还应该考虑将其存储为列向量，而不是行向量

sM = sparse(M(:)); %// sparse column
mean( nonzeros(sM) ); %// mean of only non-zeros
mean( sM ); %// mean including zeros

当你问“我还能做什么？”时，这里有另一种方法，它不依赖于统计工具箱或任何其他工具箱

您可以通过将这些值相加并除以非零元素的数量（

nnz（）

）来计算它们。由于对零求和不会影响求和，因此将得到所需的结果。对于一维情况，如您所见，可以按如下方式进行：

% // 1 dimensional case
M = [1, 1, 0 4];
sum(M)/nnz(M) % // 6/3 = 2

对于二维情况（或n维情况），必须指定求和应沿的维度

% // 2-dimensional case (or n-dimensional)
M = [1, 1, 0, 4
      2, 2, 4, 0
      0, 0, 0, 1];

% // column means of nonzero elements      
mean_col = sum(M, 1)./sum(M~=0, 1) % // [1.5, 1.5, 4, 2.5]

% // row means of nonzero elements
mean_row = sum(M, 2)./sum(M~=0, 2) % // [2; 2.667; 1.0]

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用NaN替换这些零：

mat（mat==0）=NaN

。然后使用

nanmean

。但是，如果处理浮点数，请小心，在这种情况下，您可能需要一些公差值。如果你设法解决这个问题，考虑在这个问题上发表一个答案。好的，让我试试。你用浮点数表示容忍值是什么意思？因为我要处理的是浮点数。@kuku Divakar的意思是要小心

0

的值正好是

0

，而不是像

0.00000000000000000001

那样看起来是零的一个非常小的数字，因为在执行

==0

操作时不会发现这个值，因此更应该使用

mat（abs（mat）

其中

tol

是一个很小的数字，因此，如果您只处理1D数组，Dan的解决方案应该有效。如果您使用2D或多维数组，

nanmean

可能很优雅，因为您可以指定要使用的维度，就像使用标准

mean

一样。

% // 2-dimensional case (or n-dimensional)
M = [1, 1, 0, 4
      2, 2, 4, 0
      0, 0, 0, 1];

% // column means of nonzero elements      
mean_col = sum(M, 1)./sum(M~=0, 1) % // [1.5, 1.5, 4, 2.5]

% // row means of nonzero elements
mean_row = sum(M, 2)./sum(M~=0, 2) % // [2; 2.667; 1.0]