Matlab 基于最小数值的NAN填充

我有一个矩阵a，我想在每列中填入NaN，直到遇到数值为止

范例

A = 
     [ 0 0 0
       0 0 6
       5 7 0]

应该是

A = 
     [NaN NaN NaN
      NaN NaN 6
      5   7   0]

有没有一种方法可以将这个问题矢量化，而不是一步两个循环

谢谢你的帮助

用于查找每列中的第一个非零（如果有），然后为应设置为

NaN

的值生成掩码：

[valid, row] = max(A~=0);
row(~valid) = size(A,1)+1; %// in case some column contains all zeros
A(bsxfun(@lt, (1:size(A,1)).', row)) = NaN;

用于查找每列中的第一个非零（如果有），然后为应设置为

NaN

的值生成掩码：

[valid, row] = max(A~=0);
row(~valid) = size(A,1)+1; %// in case some column contains all zeros
A(bsxfun(@lt, (1:size(A,1)).', row)) = NaN;

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@Luis是一个很好的答案，但自Matlab 2016b以来：

您可以直接使用运算符而不是bsxfun。资料来源：

路易斯建议的最后一行可以替换为：

A（（1:size（A，1））“

因此，整个代码是：

[valid, row] = max(A~=0);
row(~valid) = size(A,1)+1; % in case some column contains all zeros
A((1:size(A,1))' < row) = NaN;

[有效，行]=max（A~=0）；
行（~valid）=大小（A，1）+1；%如果某列包含所有零
A（（1:size（A，1））'<行）=NaN；

这个解决方案似乎运行得更快。
@Luis是一个很好的答案，但自Matlab 2016b以来：

您可以直接使用运算符而不是bsxfun。资料来源：

路易斯建议的最后一行可以替换为：
A（（1:size（A，1））“

因此，整个代码是：

[valid, row] = max(A~=0);
row(~valid) = size(A,1)+1; % in case some column contains all zeros
A((1:size(A,1))' < row) = NaN;

[有效，行]=max（A~=0）；
行（~valid）=大小（A，1）+1；%如果某列包含所有零
A（（1:size（A，1））'<行）=NaN；

这个解决方案似乎运行得更快。
一列可能包含所有零吗？那么应该怎么做？一列是否可能包含所有零？那么该怎么办？聪明的解决方案！最好的是它使用了
bsxfun
@Divakar使用
bsxfun
智能解决方案总是很棒！最好的是它使用了
bsxfun
@Divakar使用
bsxfun总是很棒的