Matlab通过原点进行绘图，而不考虑只有负值或正值数据

这一条应该很容易回答，但我很惊讶它没有被描述：

我有可变数据，通常当我简单地绘图时，我会在y轴上得到一个特写（x轴是时间，总是从零开始）。所以我得到了16-17的y值，但是零是看不到的。我知道你可以给matlab一个YLim值，但有时因为我的数据是可变的，所以我得到的y值范围是-50-100。如果我之前指定了YLim是[020]，我根本看不到它，这不是我想要的。我总是想用我的数据绘制原点，我该怎么做（没有像[-1000-1000]这样的严格间隔，因为有时我有-0,01-0001的y值，但看不到它）？如果你有想法，请帮忙

谢谢

更新1：完美解决

跟进问题:

---

有一件事我没有提到：我需要为我所有的18个子地块这样做。如何避免硬编码

手动修改轴大小很容易：

x = 1:10; %/ example x
y = 5 + rand(1,10); %// example y. Values between 5 and 6
plot(x,y) %// do the plot normally
ax = axis; %// get axis size
ax(3) = min(ax(3),0); %// if the y-axis lower limit is positive, make it 0
axis(ax) %// apply new axis size values

---

这似乎也有效：只需使用

plot([x NaN],[y 0])

---

也就是说，包括

x

值设置为

NaN

且

y

值设置为

0

的点。该点不会被绘制（因为

NaN

值），但它会强制

y

轴向外延伸到

0

手动修改轴大小很容易：

x = 1:10; %/ example x
y = 5 + rand(1,10); %// example y. Values between 5 and 6
plot(x,y) %// do the plot normally
ax = axis; %// get axis size
ax(3) = min(ax(3),0); %// if the y-axis lower limit is positive, make it 0
axis(ax) %// apply new axis size values

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这似乎也有效：只需使用

plot([x NaN],[y 0])

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也就是说，包括

x

值设置为

NaN

且

y

值设置为

0

的点。该点不会被绘制（因为

NaN

值），但它会强制

y

轴向外延伸到

0

手动修改轴大小很容易：

x = 1:10; %/ example x
y = 5 + rand(1,10); %// example y. Values between 5 and 6
plot(x,y) %// do the plot normally
ax = axis; %// get axis size
ax(3) = min(ax(3),0); %// if the y-axis lower limit is positive, make it 0
axis(ax) %// apply new axis size values

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这似乎也有效：只需使用

plot([x NaN],[y 0])

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也就是说，包括

x

值设置为

NaN

且

y

值设置为

0

的点。该点不会被绘制（因为

NaN

值），但它会强制

y

轴向外延伸到

0

手动修改轴大小很容易：

x = 1:10; %/ example x
y = 5 + rand(1,10); %// example y. Values between 5 and 6
plot(x,y) %// do the plot normally
ax = axis; %// get axis size
ax(3) = min(ax(3),0); %// if the y-axis lower limit is positive, make it 0
axis(ax) %// apply new axis size values

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这似乎也有效：只需使用

plot([x NaN],[y 0])

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也就是说，包括

x

值设置为

NaN

且

y

值设置为

0

的点。该点不会被绘制（因为

NaN

值），但它会强制

y

轴向外延伸到

0

，一种方法是自动使用：

ylim（[min（[y0]）max（[y，0]））

这样，如果

0

不在

y

或者更好的方法是，如果希望保持matlab提供的舍入值（例如在[0,6]上绘制而不是在[0,5.872]上绘制），请首先使用

绘图（x，y）

绘制数据，然后根据需要将ylim值更改为0：

---

ylim（[min（[ylim 0]）max（[ylim 0]））

实现这一点的一种方法是自动使用：

ylim（[min（[y0]）max（[y，0]））

这样，如果

0

不在

y

或者更好的方法是，如果希望保持matlab提供的舍入值（例如在[0,6]上绘制而不是在[0,5.872]上绘制），请首先使用

绘图（x，y）

绘制数据，然后根据需要将ylim值更改为0：

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ylim（[min（[ylim 0]）max（[ylim 0]））

实现这一点的一种方法是自动使用：

ylim（[min（[y0]）max（[y，0]））

这样，如果

0

不在

y

或者更好的方法是，如果希望保持matlab提供的舍入值（例如在[0,6]上绘制而不是在[0,5.872]上绘制），请首先使用

绘图（x，y）

绘制数据，然后根据需要将ylim值更改为0：

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ylim（[min（[ylim 0]）max（[ylim 0]））

实现这一点的一种方法是自动使用：

ylim（[min（[y0]）max（[y，0]））

这样，如果

0

不在

y

或者更好的方法是，如果希望保持matlab提供的舍入值（例如在[0,6]上绘制而不是在[0,5.872]上绘制），请首先使用

绘图（x，y）

绘制数据，然后根据需要将ylim值更改为0：

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ylim（[min（[ylim 0]）max（[ylim 0]））

有趣的是，当随机数据为负，而下一次为正时会发生什么。三个Ylim是[0正]或[0负]，但我不知道每次将零放在哪里。此外，数据是自动来的，我不能总是改变零的位置，我不明白。在第一种方法中，只需在代码后粘贴最后两行。那不管用吗？另外，第二种方法不符合你的价值观吗？我感谢你的方法，但我认为我会坚持yoh.lej的方法，因为它正是我所需要的，我想你可能在什么地方误解了我。我想在我的情节中有0，仅此而已，没有南。我想你误解了我的代码。你试过了吗

NaN

s未绘制（根据定义）：-）有趣的是，当随机数据为负，而下一次为正时会发生什么。三个Ylim是[0正]或[0负]，但我不知道每次将零放在哪里。此外，数据是自动来的，我不能总是改变零的位置，我不明白。在第一种方法中，只需在代码后粘贴最后两行。那不管用吗？另外，第二种方法不符合你的价值观吗？我感谢你的方法，但我认为我会坚持yoh.lej的方法，因为它正是我所需要的，我想你可能在什么地方误解了我。我想在我的情节中有0，仅此而已，没有南。我想你误解了我的代码。你试过了吗

NaN

s（根据定义）：-）有趣的是