Matlab 如何找到每个曲率点的最小值？

我用多项式曲线拟合来分析我的数据（polyfit和polyval），我得到了这样的曲线。我想找到每条曲线的最小点（红点）。如果我使用min（），我将只得到一条曲线上的点。如何做到这两点

谢谢你这么简单：

% Your polynomial coefficients
c = [-1 4 5 2 6 2 4 5];

% Find real roots of its derivative
R = roots( [numel(c)-1 : -1 : 1] .* c(1:end-1) );
R = R(imag(R)==0);

% Compute and sort function values of these extrema
if ~isempty(R)

    [yExtrema, indsExtrema] = sort(polyval(c, R));
    xExtrema = R(indsExtrema);

    % Extract the two smallest ones
    yMins = yExtrema(1:2);
    xMins = xExtrema(1:2);

else
    yMins = [];
    xMins = [];

end

简单：

% Your polynomial coefficients
c = [-1 4 5 2 6 2 4 5];

% Find real roots of its derivative
R = roots( [numel(c)-1 : -1 : 1] .* c(1:end-1) );
R = R(imag(R)==0);

% Compute and sort function values of these extrema
if ~isempty(R)

    [yExtrema, indsExtrema] = sort(polyval(c, R));
    xExtrema = R(indsExtrema);

    % Extract the two smallest ones
    yMins = yExtrema(1:2);
    xMins = xExtrema(1:2);

else
    yMins = [];
    xMins = [];

end

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你可以将你的信号与

减（-）

一起使用，或者看看我在哪里创建了一个非常基本的局部极小值脚本。这可能有点离题，抱歉，但你的拟合似乎完全不对。你确定你应该使用多项式来拟合吗？你不能用三次样条插值得到更好的结果吗？同意@thewaywewalk。。。。你为什么这么合适？不合身会比我在图片上看到的要好。无论如何，我相信有一个函数

findpeaks

可能会对您有所帮助。@Werner谢谢您的回答，我会试试。@BowHouse只需使用样条插值而不是多项式，它就能解决您的问题。然后你也可以用同样的方法应用FindPeak。你可以用你的信号减去（-），或者看看我在哪里创建了一个非常基本的局部极小值脚本。这可能有点离题，抱歉，但你的拟合似乎完全不对。你确定你应该使用多项式来拟合吗？你不能用三次样条插值得到更好的结果吗？同意@thewaywewalk。。。。你为什么这么合适？不合身会比我在图片上看到的要好。无论如何，我相信有一个函数

findpeaks

可能会对您有所帮助。@Werner谢谢您的回答，我会试试。@BowHouse只需使用样条插值而不是多项式，它就能解决您的问题。然后也可以用同样的方法应用FindPeak。