Matlab 从文件中高效地计算平均值

根据蒙特卡罗模拟，我有一系列文件，比如：file_1.mat，file_2.mat，…，file_n.mat，其中n很大。每个文件都包含一个或多个（如果有必要，最多3个）感兴趣的大型1D数组，比如var1、var2、var3

我现在和往常一样对求这些变量的平均值感兴趣。我现在的问题是，我如何以最有效的方式做到这一点？这里的关键词是效率。下面你会发现MWE是用标准的方式完成的，但是这相当耗时，因为文件很大，而且有很多

我用Matlab编程，但是用伪代码表达的想法也很受欢迎

MWE：（标准方式）

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为什么分配

meanVar3=0（1,1e6）向量？循环中是否缺少正确的索引？在我看来，在每次迭代中，所有1e6在代码中的值都是相同的。我不太确定你在问什么？在每个循环中，我加载新的var1、var2和var3。我想要所有这些的总和，它最初存储在变量meanVar1、meanVar2和meanVar3中，在每个循环中更新。如果你提到我使用向量这个术语，用零（1,1e6）代替零（1e6,1），那么这就是我滥用“向量”这个术语。注意，var1是一个“向量”，其大小（var1）=[1,1e6]。这回答了你的问题吗？对不起，我不知何故丢失了你正在阅读的1D数组的信息。不幸的是，你不知道如何加快速度。
meanVar1 = zeros(1,1e6); %I do not remember the exact size, just use 1e6
meanVar2 = zeros(1,1e6);
meanVar3 = zeros(1,1e6);
for i 1=1:n
    load(strcat('file_',int2str(i)),'var1','var2','var3')
    meanVar1 = meanVar1 + var1;
    meanVar2 = meanVar2 + var2;
    meanVar3 = meanVar3 + var3;
end
meanVar1 = meanVar1/n;
meanVar2 = meanVar2/n;
meanVar3 = meanVar3/n;