在Matlab中以矢量形式获取三维矩阵维数

在Matlab中，如果我有一个3D矩阵，如下所示：-

>> T = rand(4,4,3)

T(:,:,1) =

    0.3214    0.0986    0.4552    0.4033
    0.2283    0.8989    0.7460    0.8627
    0.9535    0.5170    0.6831    0.6013
    0.1657    0.7017    0.9876    0.9445


T(:,:,2) =

    0.5260    0.2102    0.2393    0.9158
    0.8759    0.2099    0.5677    0.4351
    0.5829    0.5325    0.9171    0.7946
    0.5918    0.6938    0.0176    0.0641


T(:,:,3) =

    0.7209    0.7310    0.8726    0.0960
    0.3021    0.1482    0.0549    0.2180
    0.2190    0.4476    0.4889    0.5725
    0.7653    0.3743    0.9298    0.1413

我想获得维度

（1,1，：）

中的所有元素，怎么做

我尝试了以下方法：-

t = T(1,1,:)

但它会产生：-

t(:,:,1) =

    0.3214


t(:,:,2) =

    0.5260


t(:,:,3) =

    0.7209

但是，我希望对作为向量的值执行向量积操作，如下所示：-

t = [0.3214, 0.5260, 0.7209]
v2 = t*v'

然后对

t

执行一些修改，将生成的向量存储回3D矩阵

t

如果可能，我希望以矢量化的方式执行此操作。

:

或：

以上两个选项都提供了行向量。对于列向量：

t=reformate（t（1,1，：），[]，1）

和

t=permute（t（1,1，：），[3,2,1]）

---

写回时不需要匹配维度（例如，

T（1,1，：）=v2；

就足够了）。

对于行向量，也可以使用

square

：

square（T（1,1，：）

@LuisMendo-True——我看到Daniel给出了这个选项。我自己，我喜欢显式地指定维度，主要是为了可读性，但也为了避免可能的错误。@chappjc非常感谢您的响应和解决方案。然而，我真的很喜欢“挤压”选项。所以，虽然这是一对绝妙的解决方案，但我想我会接受Daniels的回答。我忘记了挤压。非常适合在这里生成行向量。@Daniel R谢谢，我非常喜欢这个。

t = reshape(T(1,1,:),1,[]);

t = permute(T(1,1,:),[1 3 2])

%get t, removing all singleton dimensions
t=squeeze(T(1,1,:))
%some operations
t=t*rand(1)
%writing t back
T(1,1,:)=t