matlab中的行和列拆分

我有这张图片（附件），我想分割数量栏和价格栏，但我不知道怎么分割？！用什么函数来帮助我呢

任何帮助都将不胜感激。谢谢

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利用输入图像的规则结构，您可以执行以下操作：

img = imread('http://i.stack.imgur.com/SuKT2.jpg'); %//read image
bw = sum(img,3) < 10;  %//convert to binary mask

现在我们可以忽略前8行（页眉）和最后两行页脚

sbw = lbw > 8 & lbw < max(lines)- 2; %// select only the relevant lines

可视化生成的边界框

figure;imshow( img, 'border','tight' );hold on; 
rectangle('Position', st(1).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);
rectangle('Position', st(2).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);    

导致

给定边界框，它相当容易裁剪

col1 = imcrop( img, st(1).BoundingBox ); %// crop the description of the products
col2 = imcrop( img, st(2).BoundingBox ); %// crop the prices

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利用输入图像的规则结构，您可以执行以下操作：

img = imread('http://i.stack.imgur.com/SuKT2.jpg'); %//read image
bw = sum(img,3) < 10;  %//convert to binary mask

现在我们可以忽略前8行（页眉）和最后两行页脚

sbw = lbw > 8 & lbw < max(lines)- 2; %// select only the relevant lines

可视化生成的边界框

figure;imshow( img, 'border','tight' );hold on; 
rectangle('Position', st(1).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);
rectangle('Position', st(2).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);    

导致

给定边界框，它相当容易裁剪

col1 = imcrop( img, st(1).BoundingBox ); %// crop the description of the products
col2 = imcrop( img, st(2).BoundingBox ); %// crop the prices

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利用输入图像的规则结构，您可以执行以下操作：

img = imread('http://i.stack.imgur.com/SuKT2.jpg'); %//read image
bw = sum(img,3) < 10;  %//convert to binary mask

现在我们可以忽略前8行（页眉）和最后两行页脚

sbw = lbw > 8 & lbw < max(lines)- 2; %// select only the relevant lines

可视化生成的边界框

figure;imshow( img, 'border','tight' );hold on; 
rectangle('Position', st(1).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);
rectangle('Position', st(2).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);    

导致

给定边界框，它相当容易裁剪

col1 = imcrop( img, st(1).BoundingBox ); %// crop the description of the products
col2 = imcrop( img, st(2).BoundingBox ); %// crop the prices

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利用输入图像的规则结构，您可以执行以下操作：

img = imread('http://i.stack.imgur.com/SuKT2.jpg'); %//read image
bw = sum(img,3) < 10;  %//convert to binary mask

现在我们可以忽略前8行（页眉）和最后两行页脚

sbw = lbw > 8 & lbw < max(lines)- 2; %// select only the relevant lines

可视化生成的边界框

figure;imshow( img, 'border','tight' );hold on; 
rectangle('Position', st(1).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);
rectangle('Position', st(2).BoundingBox, 'EdgeColor','r','LineWidth',2);    

导致

给定边界框，它相当容易裁剪

col1 = imcrop( img, st(1).BoundingBox ); %// crop the description of the products
col2 = imcrop( img, st(2).BoundingBox ); %// crop the prices

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是否尝试？是否确实要创建两个新图像或从图像中提取数据？是否尝试？是否确实要创建两个新图像或从图像中提取数据？是否尝试？是否确实要创建两个新图像或从图像中提取数据？是否尝试？你真的想创建两个新图像还是想从图像中提取数据？@Shai谢谢你的帮助，我很感激，但有些事情我无法理解，比如：1-lbw=bsxfun（@times，single（bw），line）；为什么我要做这一步？！2-尽管阈值=4可以给出相同的结果，但为什么选择10作为阈值@user3903128（1）请在调试模式下运行代码，可视化

bw

和

行

，然后检查

bsxfun

的乘法结果-此操作基本上为每个文本行提供不同的标签。（2） 我任意选择了阈值10，也可能是4也一样好。@shai这就是我所做的（在调试模式下查看整个代码），但我无法理解它的逻辑。如果你能给我解释一下，我将不胜感激me@user3903128

行

是一个1D（不是2D）向量，用于计算每个图像行的“文本”像素数。文本行之间的图像行具有零“文本”像素，因此它们的

行

值为零。为了标记与同一文本行对应的所有图像行，我使用了

bwlabel

命令。你可以

图形；绘图（总和（bw，2）>1）；等等图（线）

查看每个图像行如何与不同的文本行关联。要将此1D表示转换为所有文本像素的标签，我使用

bsxfun

将其与掩码

bw

的每一列相乘，得到一个掩码，其中每一文本行都有不同的标签。@谢谢您的解释，但您能解释一下这一行吗：col=bwlabel（imfilter（single）（sum（sbw，1）<1），one（1,15）/15、“对称”、“相同”）<.9）；我真的很感激你对我的耐心me@Shai谢谢你的帮助，我很感激，但是有些事情我不能理解，比如：1-lbw=bsxfun（@times，single（bw），line）；为什么我要做这一步？！2-尽管阈值=4可以给出相同的结果，但为什么选择10作为阈值@user3903128（1）请在调试模式下运行代码，可视化

bw

和

行

，然后检查

bsxfun

的乘法结果-此操作基本上为每个文本行提供不同的标签。（2） 我任意选择了阈值10，也可能是4也一样好。@shai这就是我所做的（在调试模式下查看整个代码），但我无法理解它的逻辑。如果你能给我解释一下，我将不胜感激me@user3903128

行

是一个1D（不是2D）向量，用于计算每个图像行的“文本”像素数。文本行之间的图像行具有零“文本”像素，因此它们的

行

值为零。为了标记与同一文本行对应的所有图像行，我使用了

bwlabel

命令。你可以

图形；绘图（总和（bw，2）>1）；等等图（线）

查看每个图像行如何与不同的文本行关联。要将此1D表示转换为所有文本像素的标签，我使用

bsxfun

将其与掩码

bw

的每一列相乘，得到一个掩码，其中每一文本行都有不同的标签。@谢谢您的解释，但您能解释一下这一行吗：col=bwlabel（imfilter（single）（sum（sbw，1）<1），one（1,15）/15、“对称”、“相同”）<.9）；我真的很感激你对我的耐心me@Shai谢谢你的帮助，我很感激，但是有些事情我不能理解，比如：1-lbw=bsxfun（@times，single（bw），line）；为什么我要做这一步？！2-尽管阈值=4可以给出相同的结果，但为什么选择10作为阈值@user3903128（1）请在调试模式下运行代码，可视化

bw

和

行

，然后检查

bsxfun

的乘法结果-此操作基本上为每个文本行提供不同的标签。（2） 我任意选择了阈值10，也可能是4也一样好。@shai这就是我所做的（在调试模式下查看整个代码），但我无法理解它的逻辑。如果你能给我解释一下，我将不胜感激