Matlab去噪

我想去除图像中的噪声。我得到的图像是一个.mat文件，但它非常复杂，因为当我加载mat文件时，看不到图像，然后我使用imwrite使其成为jpg

imwrite（destroyedImg，'fr.jpg'）

但当我使用imshow时，我只能得到白色背景中的彩色圆点

有没有办法找出如何清除这张照片中的噪音？！
我不允许使用内部函数，但可以自己构建一个！但我无法找出噪音的类型，然后将其消除！我还必须返回RGB格式的“清晰图像”，而不是灰度

这是我的一些代码

clear all; close all; 
load('image_destroyed.mat');
imwrite(image_destroyed, 'fraou.jpg');
img = imread('fraou.jpg'); 
subplot(2,2,1), imshow(img)
title('Fraou');
H = fspecial('average',[3 3]);
average = imfilter(img, H, 'replicate');
subplot(2,2,2), imshow(average);
title('average');H = fspecial('gaussian',[5 5]);
average = imfilter(img, H, 'replicate');
subplot(2,2,3); imshow(average);title('gaussian');
H = wiener2(img,[5 5]);
subplot(2,2,4); imshow(H)
title('wiener 5x5');

以下代码假定
image\u destromed
是
image\u destromed.mat
中包含的变量，可能是导致问题的原因：

load('image_destroyed.mat');
imwrite(image_destroyed, 'fraou.jpg');
img = imread('fraou.jpg');

在最佳状态下这相当于
img=image\u，因此是不必要的。很有可能（考虑到你奇怪的结果，很有可能）这个写/读过程实际上通过不适当的缩放或剪切、压缩等，给你的图像带来了进一步的退化

对于MATLAB图像处理函数，使用Double时，应确保数据在0和1之间缩放。
不要使用
imwrite
到
'jpg'
获取图像-这只会引入伪影。

您的输入图像类型为
double
，其值超出了范围
[0..1]
，因此会产生混淆

load('image_destroyed.mat');
image_destroyed = image_destroyed / 255.0; % back to [0..1] range
imshow( image_destroyed ); % should be meaningful now.

你用谷歌搜索过如何消除噪音吗？例如，从一个低通滤波器开始……我已经尝试使用fspecial、medfilt2和wiener2函数来理解噪声的类型，然后自己创建一个类似的函数，但没有成功！这是我的图片，请包含您尝试的代码使用
imagesc
查看任何类似矩阵的变量（不仅仅是灰色图像）。如果您的.mat确实是RGB图像，则需要进行一些操作才能正确查看图像（如缩放、剪裁和转换）。为什么要将
图像写入jpg，并将其作为
img
读回？一个好的起点是向我们展示
whos-file image\u destromed.mat的输出。这是正确的，它是有意义的！！！现在我可以看到这幅画了！但是错的是双倍的数字，所以我不得不把它们改成0,1，我不知道怎么做！这是我的错，非常感谢@非常欢迎你。祝你的作业顺利。