MATLAB中for-loop函数拟合神经网络

我使用的是MatlabR2014A版本

我有十组

X

和

y

数据

我想用MATLAB中的神经网络工具来拟合这10个相应的数据模型。我想在某处保存10个不同的模型

对于每个集群，我需要设计一个实现来确定隐藏层的正确数量。我会将每个模型保存到一个数组或类似的东西中。然后继续第二个集群

为此，我开发了以下算法：

for q = 1:z                             % number of clusters
    mdl  = fitnet( 10 );
    mdl  = train( mdl, X( classes == q ), y( classes == q ) );

    view( mdl );

    yy   = net( X( classes == q ) );
    perf = perform( net, yy, y( classes == q ) );

    model( q ).mdl = mdl;
    clear mdl;
end

运行此代码时，会出现以下错误：

Error using view (line 67)
Invalid input arguments

Error in Main (line 97)
    view(mdl);

我怎样才能解决这个问题

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谢谢，

与comments view（）中提到的不同，是这里选择的正确函数，因为它已被重载，可以同时显示神经网络的草图（请参见此处：）

因此，问题显然不是view（）本身，而是您的mdl网络，这意味着您应该：

• 带着调试器去那里，检查它是否真的是一个神经网络，是否包含值
• 检查这些值，因为X和y可能不是您想要的向量（您也应该检查）

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…和/或发布更多关于代码中发生了什么的信息。

您想用

视图
做什么？因为它不做你认为它做的事。它在三维打印中设置视点。不要随意使用Matlab函数，并期望他们做你想做的！您介意显示预设数据的实际状态吗？作为第一步，
whos
命令输出可能会有所帮助，对其中的值/类型进行一些检查也会有所帮助。