Matlab 计算速度的两种看似有效的方法得出了不同的答案

我试图根据物体的X和Y坐标向量来计算物体的速度。最初，我使用了两种分量速度，然后使用毕达哥拉斯定理将它们相加

mdcx

和

mdcy

分别是x坐标和y坐标的向量

for i=2:length(mdcx)
    xdif(i)=mdcx(i-1)-mdcx(i);
end

xvel=(xdif/(1/60));

for i=2:length(mdcy)
    ydif(i)=mdcy(i-1)-mdcy(i);
end

yvel=(ydif/(1/60));

v=hypot(xvel,yvel);

一位朋友提到这有多愚蠢，我意识到有一种更好的方法：

d = hypot(mdcx,mdcy);

for i = 2:length(d)
    v(i,1) = d(i)-d(i-1);
end

v = v/(1/60);

这一切都很好，除了这两种方法得到不同的答案，我不知道为什么。方法1的结果示例如下：

• 3.39676316513232
• 1.69387130561921
• 1.21490740387897
• 1.40071410359145
• 0.702281994643187
• 1.02703456611744
• 0.933380951166206

以及方法2中的等效截面：

• 3.00324976888577
• 1.41904819171419
• 0.473028796076438
• 0.772429851826608
• 0.126083801997687
• 1.025748428026
• 0.541889676174012

我的问题

我做错了什么？为什么这些结果不一样呢？这可能是一个愚蠢的错误，但我似乎不知道它是从哪里来的。我是否正确使用了

hypot

---

提前谢谢

正确的方法是第一个。速度是一个向量，因此您必须计算它的x，y分量，然后获得该向量的大小

第二种方法是减去距离的大小，这是不正确的。例如，在围绕坐标原点的圆周运动中，速度为零，这是错误的

总而言之：您正在处理向量。执行矢量减法，只在最后取幅值。差异的大小不同于大小的差异

顺便说一下，您可以使用以下方法对第一个方法进行矢量化（注意，这不会像您的方法那样在结果中给出初始零）：

---

正确的方法是第一个。速度是一个向量，因此您必须计算它的x，y分量，然后获得该向量的大小

第二种方法是减去距离的大小，这是不正确的。例如，在围绕坐标原点的圆周运动中，速度为零，这是错误的

总而言之：您正在处理向量。执行矢量减法，只在最后取幅值。差异的大小不同于大小的差异

顺便说一下，您可以使用以下方法对第一个方法进行矢量化（注意，这不会像您的方法那样在结果中给出初始零）：

---

在第一种情况下，您计算的是位置段差的长度。在第二种情况下，计算位置“长度”的差异

换句话说，如果给你3分

A

、

B

和

C

，第一种方法计算

AB

和

BC

的长度之差。然而，第二种方法计算

A

、

B

和

C

的长度差异

---

第一种方法是正确的；第二种方法是使用位置的“长度”，这实际上不是一个有效/有用的数字。

在第一种情况下，您计算的是位置段差异的长度。在第二种情况下，计算位置“长度”的差异

换句话说，如果给你3分

A

、

B

和

C

，第一种方法计算

AB

和

BC

的长度之差。然而，第二种方法计算

A

、

B

和

C

的长度差异

---

第一种方法是正确的；第二种方法是使用位置的“长度”，这实际上不是一个有效/有用的数字。

你能给我们看一下你的

hypot

代码吗？@DavidK这是一个Matlab函数，它将清理我的一些代码！你能给我们看看你的

hypot

代码吗？@DavidK这是一个Matlab函数，它会清理我的一些代码！谢谢你快速清晰的回答！高中物理课给我的印象是，速度=位移/时间，我现在可以看到，在这种情况下会出现问题。这在向量意义上是正确的。请记住，您处理的是向量，因此位移必须通过位置的向量减法来计算。为了得到快速而清晰的答案，请记住！高中物理课给我的印象是，速度=位移/时间，我现在可以看到，在这种情况下会出现问题。这在向量意义上是正确的。请记住，您处理的是向量，所以位移必须通过位置的向量减法来计算

v = hypot(diff(mdcx), diff(mdcy))*60;