matlab中矩阵维数必须一致误差？

我已经为我的程序修改了一些现有的代码，但是我遇到了一个错误，我不知道原因。我有N个观测值的数据，我的目标是将数据分解成越来越小的子样本，并对每个子样本进行计算。为了确定子样本大小将如何变化，程序将查找N的除数并将其存储到数组OptN中

dmin = 2;
% Find  OptN such that it has the largest number of 
% divisors among all natural numbers in the interval [0.99*N,N] 
N = length(x); 
N0 = floor(0.99*N);
dv = zeros(N-N0+1,1);
for i = N0:N,
    dv(i-N0+1) = length(divisors(i,dmin));
end
OptN = N0 + find(max(dv)==dv) - 1;
% Use the first OptN values of x for further analysis
x = x(1:OptN);
% Find the divisors >= dmin for OptN
d = divisors(OptN,dmin);  

function d = divisors(n,n0)
% Find all divisors of the natural number N greater or equal to N0
i = n0:floor(n/2);
d = find((n./i)==floor(n./i))' + n0 - 1; % Problem line

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函数中的除数就是问题所在。我有“使用时出错。/Matrix dimensions must agree.”然而，这对长度为60的输入数据有效，但当我尝试长度为1058的数据时，它会给出上述错误。

我认为对于大型数据集，

find（max（dv）=dv）

可能会返回多个数字。因此，

OptN

将成为向量，而不是标量

然后

i

的长度（顺便说一句，在MATLAB中变量不是一个好名字，它也是一个复数i）将是不可预测的，并且可能与

n

不同，从而导致下一语句中的维度错误

您可以尝试

find（max（dv）=dv，1）

只获取第一个匹配项。或者添加一个循环