Matlab 如何从文件夹中读取单个图像，然后用经过训练的神经网络对其进行分类？

我在MATLAB中训练了我的皮肤肿瘤分类网络，然后保存了它。现在我想测试一些新图像的准确性。使用imageDatastore可以很好地工作，但我真正想要的是能够在我的计算机中浏览图像，并使用经过训练的网络对其进行分类。这可能吗？ 下面我附上了一组图像的测试代码

    load incercare.mat
imds= imageDatastore('E:/LICENTA/BD_Skin_Cancer_Screening/mini_data/test/', ...
    'IncludeSubfolders', true, ...
    'LabelSource', 'foldernames' );
[YPred,probs] = classify(netTransfer,imds);
accuracy = mean(YPred == imds.Labels)
for i=1:10
     subplot(2,5,i)
 I = readimage(imds,idx(i));
    imshow(I)
    label = YPred(idx(i));
    title(string(label) + ", " + num2str(100*max(probs(idx(i),:)),3) + "%");
end

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如果这种方法已经奏效，那么就不能仅使用所需的图像创建imageDatastore吗？