局部二元模式与主成分分析-Matlab

我有一个关于局部二元模式和主成分分析的问题。我分别理解这两种方法，但不知道如何将它们结合起来

LBP特征的Matlab输出可以是返回到1×N特征向量的向量，如链接所示：

如果我生成图像的LBP特征向量（例如50个），我如何执行PCA？这是一种有效的使用方法吗

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谢谢

假设您有

M

图像（例如，50），并且每个图像都有

N

功能，您可以将其视为

N

维度中的

M

点。您可以使用PCA将数据集缩减为

N-r

维度，其中

r

是要删除的维度数