Matlab 受限玻尔兹曼机-数据预处理

我在MATLAB上编程，希望使用实值输入的RBMs，比如灰度图像，所以我试着按照Hinton在中所说的做

这些图像在[0255]中具有整数值，并存储在矩阵D中，该矩阵为[numImages x numPixel]。所以我开始对数据进行预处理：

• 缩放整个数据集，使所有值都在[0,1]中

  D = D / 255;
  

• 使所有图像的每个像素的平均值为零，所以我从矩阵的每一列中减去它的平均值

  imgMean = mean(D);    % row vector
  D = D - repmat(imgMean, rows, 1);
  

• 将整个数据集除以其标准偏差，使每个像素都具有单位方差

  D = D / std(D(:));
  

但当我试图绘制图像时，结果显然非常暗，因为许多值变为负值并被剪裁为零

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这可以吗？还是我在预处理过程中犯了错误？

你是如何绘制图像的？我使用的是Hinton自己提供的代码。关于绘图的有趣部分可能是

imagesc（img2[01]）其中img2是我想要绘制的，它是作为来自测试集的图像及其重建的“拼贴”构建的。将
imagesc
更改为
imshow
是否有帮助？不幸的是没有。。。结果几乎是一样的