Matlab 高斯滤波器的正确实现

我试图在Matlab中实现高斯滤波器，我阅读了一些材料，其中有一些细微的差异： 一个是这样实现的：

f = fspecial ('gaussian', 3);
result = filter2(f,image);

f = fspecial('gaussian',3);
result = conv2(double(image),f);

其他实施方式如下：

f = fspecial ('gaussian', 3);
result = filter2(f,image);

f = fspecial('gaussian',3);
result = conv2(double(image),f);

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这让我很困惑。谁能帮我找出哪个是正确的吗？谢谢

他们都是。从以下算法的文档页面：

给定矩阵X和二维FIR滤波器h，filter2将滤波器矩阵旋转180度以创建卷积核。然后调用二维卷积函数conv2来实现滤波操作

因此，

filter2

将内核旋转180度。这不会产生不同的结果吗？让我们查看文档，了解它是如何生成高斯核的（我的重点）：

h=f特殊（'gaussian'，hsize，sigma）返回大小为hsize且标准偏差为sigma（正）的旋转对称高斯低通滤波器。hsize可以是一个向量，指定h中的行数和列数，也可以是一个标量，在这种情况下，h是一个方阵。hsize的默认值为[3]；西格玛的默认值为0.5。不推荐。改用imgaussfilt或imgaussfilt3

因此，

fspecial

生成的内核是旋转对称的，将对称内核旋转180度没有效果，因此两者是相同的

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如果您创建了自己的非对称内核，那么这两个操作将产生不同的结果。

我还想指出，

filter2

和

conv2

之间的主要区别是

filter2

执行相关，而

conv2

执行实际卷积

conv2

本机将内核旋转180度，因此通过

filter2

在

conv2

之前执行额外的180度旋转，内核方向保持不变，因此

filter2

执行相关。但如果情况是image=[0 3 5 6]和kernel=[2 3]。所以如果我想把高斯分布应用到这个例子中。哪种方法正确？我认为在这种情况下旋转内核会产生不同的结果。@computerluv查看编辑，看看这是否解决了您的问题。