Matlab 如何在训练后测试神经网络

我用matlab中的模式识别工具箱训练神经网络 我的输入是一个3*42矩阵（42个样本3个特征） 我的目标是一个4*42矩阵，对于像这样的类来说，它是1：

1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

我训练了我的NN现在我想用新数据测试它我使用以下代码：

output = sim(net,testinputs)

或

但问题是它给了我一个4*3的矩阵，这是错误的，它应该是一个4*1的矩阵，一行是1，另一行是0。

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我应该怎么做才能得到正确的答案？

为什么不尝试使用不同形状的数据，使用列符号

根据您的符号，输入数据应该是不同的 42*3，换句话说，您将有3列（特征）和42行（示例） 那么你的目标不应该是格式4*42，它应该是42*4

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（4列，42行）

我这样做了，但答案又错了，不是我的意思。您在模拟中的输入是什么？如果是3乘向量，你的模拟结果应该是4乘1，但是，我猜，你的输入是3乘3矩阵，所以你得到的输出是4乘3，这是正确的输入：（例如）：1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4；1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4;1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4;我的准确输入：我的目标：

a = net(testinputs)