Matlab Libsvm与vl_-feat-SVM的区别

我正在从事图像分类项目。我使用Lib-SVM和Vl_-feat-SVM实现来训练线性核。两个分类器都返回不同的结果。有人可以解释两个库之间的不同之处

快速浏览两个实现的网站，他们使用不同的算法来解决SVM问题。也就是说，两者都是支持向量机的，但一个使用一种技巧来找到权重，另一个使用不同的技巧。结果应该相似，但不完全相同

另一个可能的区别是传递给实现的参数。对于未明确设置的某些参数，不同的库可能具有不同的默认设置