Matlab 对图像进行上采样和下采样的最佳方法

我有一张300x300的图片。为了加快计算速度，我使用了

 I=imresize(originalImage,0.5);

在那之后，我想找回它

 outputImage=imresize(I,2);

但我看到输出图像与原始图像不相似。在matlab中，哪种方法是上下采样的最佳方法？它将返回原始图像和输出图像之间的最小误差（向下和向上采样后）

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非常感谢

您不应该期望准确地恢复较大的图像。如果可能的话，我们可以通过存储降采样图像并对其进行放大来无损地压缩图像。但是，当图像降采样时，某些信息会丢失，这是无法恢复的。如果出于运行时原因需要降采样图像，如果需要，请确保保留原始图像的副本。 matlab imresize函数提供了许多执行插值的方法。可以测试特定内核的下采样/上采样操作产生的错误：

I = int8(imread('rice.png'));

J = imresize(imresize(I,0.5,'box'),2,'box');
mean(abs(J(:) - I(:)))

使用不同的内核类型运行此代码会产生：

box
4.132904052734375
triangle
4.843124389648438
cubic
4.094940185546875
lanczos2
4.088195800781250
lanczos3
3.948623657226562

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Lanczos3似乎对此图像的错误最小，这并不令人惊讶。它也可能是最慢的。

如果您关注的是一半下采样（2上采样）的特殊情况，请使用：

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它显示了很好的结果。但是检查它并不能恢复原始图像的大小。您可以在matlab中检查以下代码：>>I0=[1 2 3 4；5 6 6；7 6 6；2 4 6 8]；>>I1=impyramid（I0，'reduce'）；>>Ix=impyramid（I1，'expand'））；Ix尺寸只有3x3。它看起来不像I0尺寸4x4。如何修复它？谢谢sir@user3336190老实说，我只使用过

reduce

，所以在文档中我从来没有注意到

expand

给出了

（2*M-1）-（2*N-1）

。抱歉，我不确定是否有解决方法。Chappjc：没问题。你知道小错误下采样和上采样的方法吗？我只知道一种方法是imresize（） function@user3336190

imresize

是一种很好的方法，但请注意，向下采样时的抗混叠可能对错误有好处，也可能对错误没有好处。作为参考，如果您想手动进行采样（使用

interp2

），请参见。除了在

imresize

中得到特殊处理的边缘外，输出相当于禁用抗锯齿的

imresize

。

I1 = impyramid(I0, 'reduce');
Ix = impyramid(I1, 'expand');