Matlab 通过将子矩阵分布到三维来重塑矩阵

我有一个长的

nx3

矩阵。例如，我取一个

9x3

矩阵

A =

 8     9     8
 9     2     9
 2     9     6
 9     9     1
 6     5     8
 1     8     9
 3     2     7
 5     4     7
 9     9     7

现在我想对它进行重塑（将连续的

3x3

子矩阵转换到下一个维度），这样

out(:,:,1) = 
 8     9     8
 9     2     9
 2     9     6
out(:,:,2)
 9     9     1
 6     5     8
 1     8     9
out(:,:,3)
 3     2     7
 5     4     7
 9     9     7

我可以用循环来实现这一点，但我想知道如何将这个过程矢量化。。 我可以单独使用

重塑

和

置换

吗？

是的，您可以使用和：

---

---

这可能是一种方法-

N = 3
out = permute(reshape(A,N,size(A,1)/N,[]),[1 3 2])

这种方法的优点是避免了在应用程序中使用的转置

样本运行-

A =
     8     9     8
     9     2     9
     2     9     6
     9     9     1
     6     5     8
     1     8     9
     3     2     7
     5     4     7
     9     9     7
out(:,:,1) =
     8     9     8
     9     2     9
     2     9     6
out(:,:,2) =
     9     9     1
     6     5     8
     1     8     9
out(:,:,3) =
     3     2     7
     5     4     7
     9     9     7

---

不错，你跑得快了一点。我提出了同样的解决方案，尽管我在第三维使用了

numel（A）/9

，因为OP说他有

nx3

数组要拆分。@hbaderts是的，可以概括一下，我将包括它：）谢谢@hbaderts

numel（A）/9

不是一个好选择，因为您还需要了解9。所以

size（A，2）

更直接。我知道我可以用

permute

和

重塑

来实现这一点，我尝试了几种方法，但没有成功。我没有想到要把它转过来。谢谢和+1:）@santhassalai实际上你可以避免转置！：）这当然是真的+1我希望你不介意，我把它也包括在我的答案中，因为其他答案都是一样的。哎呀，现在我对另一个答案的评论是毫无意义的，哈哈，顺便说一句，谢谢你的努力+1:）@thewaywewalk我想这很好，但我想保留这个答案：）

N = 3
out = permute(reshape(A,N,size(A,1)/N,[]),[1 3 2])

A =
     8     9     8
     9     2     9
     2     9     6
     9     9     1
     6     5     8
     1     8     9
     3     2     7
     5     4     7
     9     9     7
out(:,:,1) =
     8     9     8
     9     2     9
     2     9     6
out(:,:,2) =
     9     9     1
     6     5     8
     1     8     9
out(:,:,3) =
     3     2     7
     5     4     7
     9     9     7