Matlab 对于与稀疏矩阵构造函数具有相同签名的完整数组，是否存在数组创建函数？

我想在矩阵中积累索引元素，比如R中的table和tapply函数

我发现稀疏（I，j，s，m，n）非常适合我的需要

正如文件所说：“s中任何具有重复值i和j的元素都被加在一起。”

但我必须使用full（）将获得的稀疏矩阵转换为完整矩阵：

这是一种有效的方法吗

---

顺便问一下，无论是否添加重复的i，j对，是否有如下内容

a = setelements(a, i,j,s);

及

其中i&j在sparse（）函数中具有意义

---

如果a是多维数组呢？稀疏（）只处理矩阵。 我必须用外部循环逐页设置条目吗？

看一看。比如说,

ii = [1 2 2 3 3];
jj = [3 2 2 2 2];
s = [10 20 30 40 50];
a = accumarray([ii(:) jj(:)],s(:));

给予

请注意，第一个参数（

[ii（：）jj（：）]

）的每一行都在输出数组中定义了一个N维索引（本例中N为2）

accumarray

非常灵活。它适用于N维数组，允许您指定结果的大小（它可能大于从提供的索引推断出的大小），甚至可以对同一索引定义的每组值应用任意函数（不同于sum）

作为更一般的示例，使用上述数据

a = accumarray([ii(:) jj(:)],s(:),[4 4],@max)

给予

---

感谢@bobGilmore帮助编辑标题！完全匹配！你太聪明了！

ii = [1 2 2 3 3];
jj = [3 2 2 2 2];
s = [10 20 30 40 50];
a = accumarray([ii(:) jj(:)],s(:));

a =

     0     0    10
     0    50     0
     0    90     0

a = accumarray([ii(:) jj(:)],s(:),[4 4],@max)

a =

     0     0    10     0
     0    30     0     0
     0    50     0     0
     0     0     0     0