MATLAB：plotmatrix中散乱数据的曲线拟合

下图是用

[H，AX，BigAx，p]=plotmatrix（x）创建的在MATLAB中。是否可以有一条近似曲线来代替非对角线上的分散点？
阅读，该函数似乎只对散射有用，这是有意义的，因为通常矩阵中的点可能都是满的，拟合曲线没有意义。也许使用subplot（）会更合适，并允许更多的通用性？
使用创建图后，您可以在每个非对角散点图上循环，获取相关的和数据，然后如下所示：

data = randn(50,3);  % Random sample data
[hScatter, hAxes] = plotmatrix(data);

for index = find(~eye(size(hScatter))).'  % Loop over off-diagonal plots
  X = get(hScatter(index), 'XData');      % Get X data
  Y = get(hScatter(index), 'YData');      % Get Y data
  betas = [ones(numel(X), 1) X(:)]\Y(:);  % Simple linear regression
  xLine = get(hAxes(index), 'XLim');      % Use axes limits for X data
  yLine = betas(1)+xLine.*betas(2);       % Compute regression line
  line(hAxes(index), xLine, yLine, 'Color', 'r');  % Plot red regression line
end

下面是结果图：