Matlab 如何在训练数据中找到欧几里德距离？

情况：我正在尝试使用LIBSVM软件，使用在训练集上训练的分类器对测试数据进行分类。我发现了如何使用MATLAB实现这一点，但其中一个在训练数据方面存在问题

问题：如何在训练数据中找到“两点之间的中值欧氏距离”（我使用的是“a1a”数据集-）。 （我的想法是：我必须找出数据中两点之间的所有欧几里德距离-->排序-->选择中间值）

我编写了C++代码，从文件（A1A）中读取训练数据，计算训练数据中2点之间的欧几里得距离，但由于训练数据的大小对我来说是非常大的，所以一切都变得更糟。

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我们还有别的方法吗？如果您有任何建议，请告诉我。

为什么需要找到“两点之间的中值欧几里德距离”？如果您试图规范化数据，只需使用svm scale。在我的情况下，我必须找出gramma（在多项式核中）等于0.01γ0，其中γ0等于训练数据中两点之间的中值欧几里德距离。