Matlab 组合不同频率的数据矩阵

在MATLAB中，我如何组合在不同频率下测量的两个数据矩阵，以便结果在更高频率下索引？由于在较低频率下测量的数据在结果中会有许多未知值，因此我想用矩阵中最后一个已知值替换它们。有大量数据，因此首选矢量化解决方案。我在下面添加了一些示例数据

给定：

    index1  data1  index2  data2
    1       2.1    2       30.5
    2       3.3    6       32.0
    3       3.5    9       35.0
    4       3.9    13      35.5
    5       4.5    17      34.5
    6       5.0    20      37.0
    7       5.2    ...     ...
    8       5.7
    9       6.8
    10      7.9
    ...     ...

    index1  data1  data2
    1       2.1    NaN
    2       3.3    30.5
    3       3.5    30.5
    4       3.9    30.5
    5       4.5    30.5
    6       5.0    32.0
    7       5.2    32.0
    8       5.7    32.0
    9       6.8    35.0
    10      7.9    35.0
    ...     ...    ...

结果：

    index1  data1  index2  data2
    1       2.1    2       30.5
    2       3.3    6       32.0
    3       3.5    9       35.0
    4       3.9    13      35.5
    5       4.5    17      34.5
    6       5.0    20      37.0
    7       5.2    ...     ...
    8       5.7
    9       6.8
    10      7.9
    ...     ...

    index1  data1  data2
    1       2.1    NaN
    2       3.3    30.5
    3       3.5    30.5
    4       3.9    30.5
    5       4.5    30.5
    6       5.0    32.0
    7       5.2    32.0
    8       5.7    32.0
    9       6.8    35.0
    10      7.9    35.0
    ...     ...    ...

编辑： 我认为下面的文章接近我需要的，但我不确定如何转换解决方案以适应我的问题。

编辑（几个月后）： 我最近遇到了一个很好的小功能，我认为它可能对任何登上这篇文章的人都有用：

function yi = interpLast(x,y,xi)
%INTERPLAST Interpolates the input data to the last known value.
% Note the index data should be input in ASCENDING order.
inds = arrayfun(@findinds, xi);
yi = y(inds);

function ind = findinds(val)
    ind = find(x<=val,1,'last');
    if isempty(ind)
        ind = 1;
    end
end

end

函数yi=interpLast（x，y，xi）
%INTERPLAST将输入数据插值为最后一个已知值。
%注：索引数据应按升序输入。
inds=arrayfun（@findinds，xi）；
yi=y（inds）；
函数ind=findinds（val）
ind=find（x问题在于游程解码。请参阅的第15.5.2节（这是一篇让所有Matlab爱好者大开眼界的文章）

下面将该方法与您的示例一起使用（我正在使用，但Matlab的代码是相同的）：

根据需要用NaN填充开头。
我最近遇到了与您相同的问题：我有数据，由不同的系统测量，这些数据必须同步和处理

我的解决方案是将测量数据和时间信息（频率、测量开始时的时间）放在a中。然后我为该类实现了乘法、加法等方法，该方法自动处理所有必要的事情，如下所示：


对低频信号进行上采样（使用线性插值（）
移动其中一个信号，使数据及时对齐
在开始和结束时切断不重叠的数据集（对于两个不同的系统，您永远不会同时开始或停止测量，因此存在一些多余的数据）
实际执行乘法运算
将结果作为新的类对象返回

除此之外，还有其他一些函数，您可以猜测它们的作用：plot、lpf、mean、getTimeIndex、getIndexAtime

这让我可以简单地做

signalsLabview = importLabViewSignals(LabViewData);
signalsMatlab = importMatlabSignals(MatlabData, 100); %hz

hydrPower = signalsLabview.flow * signalsMatlab.pressure;
plot(hydrPower);

或者诸如此类的事情。如果你有很多这样的信号，你需要做一些数学运算，这真的很有帮助，并产生清晰的代码。否则，你有很多通用代码，只用于在每个操作中进行同步、移位、修剪。此外，快速检查也很容易

如果你必须经常做这些事情，我认为花一些时间来构建一个合适的框架是绝对值得的

不幸的是，我不认为我可以透露这段代码（IP等），但这不是火箭科学。
谢谢，我相信这正是我需要的。此外，谢谢你给我指点《技巧和窍门手册》。我一定会保存它以备将来参考。