Matlab-将连续数据转换为离散数据

是否有任何技术可用于将连续数据转换为离散数据

通过连续数据，我指的是由各种函数生成的输出值。例如，为不同数据点集的熵生成的值

如果是，Mathworks文件交换的Matlab中是否有可用的实现？

是-。这通常发生在数据采集点，但是-如何在Matlab中获得连续数据？（我想一个例外是对离散输入点的函数求值。）

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如果你需要一个更具体的答案，你需要编辑你的问题，使之更具体。

一个更准确的答案是你需要将你的数据分类。这可以通过任意分割或基于数据本身分位数的分割来实现。基本的Matlab系统支持分位数（

quantile

），您可以在binning@上观看视频。事实上，这是受另一个问题的启发

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更新：我忘了提到直方图（

hist

）也会存储数据。就我个人而言，我发现R（一个主要的统计环境）中的binning更可取，尤其是使用Freedman Diaconis binning（即R中的

breaks=“FD”

选项用于

hist

）。

无意冒犯，但采样与binning或离散化不同，电气工程师除外。OP没有提到信号处理，只是数据。不幸的是，采样对于DSPER来说是一个超负荷的概念——另请参见本页：很抱歉，看起来很迂腐，但澄清一下可能会有所帮助。OP意义上的“连续”似乎意味着数据来自实数集，而不是有限的离散值集。如果我没有弄错的话，DSP的解释是，连续表示流，即从统计角度连续采样。我也同意——这在Matlab中很难做到@迭代器：这取决于OP中“连续”和“离散”的含义。。。我的理解是指，例如，连续时间序列（在这种情况下，EE意义上的“采样”是正确的概念）。如果他指的是其他的东西（例如量化），那么他需要澄清，我想。@Iterator:哦，我看到你添加了以前没有的“statistics”标签。你确定OP指的是统计问题吗？我现在是。：）老实说，这个问题给我的印象是一个一般性的数据问题，因为OP只提到了“数据”。对于一个连续的数据流，我希望看到它被寻址。：）澄清一下：你是在问量化问题吗？